기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
디버거 끄기
디버거를 완전히 끄려면 다음 중 하나를 수행합니다.
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훈련 작업을 시작하기 전에 다음을 수행합니다.
모니터링과 프로파일링을 모두 중지하려면
disable_profiler
파라미터를 예측기에 포함시키고True
로 설정하세요.주의
비활성화하면 포괄적인 Studio 디버거 인사이트 대시보드와 자동 생성된 프로파일링 보고서를 볼 수 없습니다.
디버깅을 중지하려면
debugger_hook_config
파라미터를False
로 설정합니다.주의
비활성화하면 출력 텐서를 수집할 수 없으며 모델 파라미터를 디버그할 수 없습니다.
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )
디버거 관련 파라미터에 대한 자세한 내용은 Amazon Python의 SageMaker 추정기를
참조하십시오. SageMaker SDK -
훈련 작업이 실행되는 동안 다음을 수행합니다.
훈련 작업이 실행되는 동안 모니터링과 프로파일링을 모두 비활성화하려면 다음 예측기 클래스 메서드를 사용하세요.
estimator.disable_profiling()
프레임워크 프로파일링만 비활성화하고 시스템 모니터링을 유지하려면
update_profiler
메서드를 사용하세요.estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
추정기 확장 메서드에 대한 자세한 내용은 Amazon Python 설명서에서 추정자.disable_profiling 및 estimator.update_profiler
클래스 메서드를 참조하십시오. SageMaker SDK