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훈련 작업이 실행되는 동안 디버거 시스템 모니터링 및 프레임워크 프로파일링 구성 업데이트
현재 실행 중인 교육 작업에 대한 디버거 모니터링 구성을 활성화하거나 업데이트하려면 다음 SageMaker 추정기 확장 방법을 사용하십시오.
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실행 중인 훈련 작업에 대해 디버거 시스템 모니터링을 활성화하고 디버거 프로파일링 보고서를 받으려면 다음을 사용하세요.
estimator.enable_default_profiling()
이
enable_default_profiling
메서드를 사용하면 디버거가 기본 시스템 모니터링과ProfileReport
내장 규칙을 시작하며, 이 규칙은 훈련 작업 종료 시 포괄적인 프로파일링 보고서를 생성합니다. 이 메서드는 디버거 모니터링과 프로파일링 없이 현재 훈련 작업이 실행 중인 경우에만 호출할 수 있습니다.자세한 내용은 Amazon Python SDK의 estimator.enable_default_profiling을
참조하십시오. SageMaker -
시스템 모니터링 구성을 업데이트하려면 다음을 사용하세요.
estimator.update_profiler( system_monitor_interval_millis=
500
)자세한 내용은 Amazon Python SDK의 estimator.update_profiler를
참조하십시오. SageMaker