쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Docker 컨테이너 기본 사항

포커스 모드
Docker 컨테이너 기본 사항 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 페이지에서는 Amazon SageMaker AI에서 Docker 컨테이너를 사용할 때 가장 중요한 측면을 간략하게 설명합니다.

Docker는 소프트웨어 설치, 배포 및 관리를 위해 운영 체제 수준의 가상화를 수행하는 프로그램입니다. 애플리케이션과 해당 종속성을 가상 컨테이너로 패키지화하여 격리, 이식성 및 보안을 제공합니다. Docker를 사용하면 사용자가 코드를 더 빨리 전달하고, 애플리케이션 운영을 표준화하고, 코드를 원활하게 이동하고, 리소스 사용률을 높여 비용을 절감할 수 있습니다. Docker에 대한 일반적인 내용은 Docker 개요를 참조하세요.

SageMaker AI 함수

SageMaker AI는 백엔드의 Docker 컨테이너를 사용하여 훈련 및 추론 프로세스를 관리합니다. SageMaker AI는이 프로세스에서 추상화되므로 예측기가 사용될 때 자동으로 발생합니다. 대부분의 사용 사례에서 SageMaker AI와 함께 명시적으로 Docker 컨테이너를 사용할 필요는 없지만 Docker 컨테이너를 사용하여 SageMaker AI 기능을 확장하고 사용자 지정할 수 있습니다.

Amazon SageMaker Studio Classic를 사용한 컨테이너

Studio Classic은 Docker 컨테이너에서 실행되며 이를 사용하여 기능을 관리합니다. 따라서 먼저 자체 SageMaker AI 이미지 가져오기의 단계에 따라 Docker 컨테이너를 생성해야 합니다.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.