쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

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공유 스페이스 만들기 - Amazon SageMaker AI
기존 도메인에 공유 스페이스 지원 추가공유 스페이스 만들기

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 만들도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한 제공 섹션을 참조하세요.

SageMaker 리소스를 만들 수 있는 권한을 부여하는 AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책에는 해당 리소스를 만드는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

다음 주제에서는 기존 Amazon SageMaker AI 도메인에서 공유 공간을 생성하는 방법을 보여줍니다. 공유 스페이스를 지원하지 않고 도메인을 생성한 경우, 공유 스페이스를 생성하기 전에 기존 도메인에 공유 스페이스에 대한 지원을 추가해야 합니다.

기존 도메인에 공유 스페이스 지원 추가

SageMaker AI 콘솔 또는 AWS CLI 를 사용하여 기존 도메인에 공유 공간에 대한 지원을 추가할 수 있습니다. 도메인이 VPC only 네트워크 액세스를 사용하는 경우 AWS CLI를 사용하는 공유 스페이스 지원만 추가할 수 있습니다.

콘솔

SageMaker AI 콘솔에서 기존 도메인에 Studio Classic 공유 공간에 대한 지원을 추가하려면 다음 절차를 완료하세요.

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

  3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

  4. 도메인 목록에서 도메인 설정 페이지를 열려는 도메인을 선택합니다.

  5. 도메인 세부 정보 페이지에서 도메인 설정 탭을 선택합니다.

  6. 편집을 선택합니다.

  7. Space 기본 실행 역할의 경우 도메인에서 생성된 모든 공유 스페이스에 기본값으로 사용되는 IAM 역할을 설정합니다.

  8. Next(다음)을 선택합니다.

  9. Next(다음)을 선택합니다.

  10. Next(다음)을 선택합니다.

  11. Submit(제출)을 선택합니다.

AWS CLI

Studio Classic

로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 AWS CLI에서 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가합니다. Amazon VPC 내 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가하는 경우 보안 그룹 목록도 포함해야 합니다. Studio Classic 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 Jupyterlab 버전 관리 섹션을 참조하세요.

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"

다음 명령을 사용하여 기본 공유 스페이스 설정이 업데이트되었는지 확인하세요.


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
JupyterLab

로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 AWS CLI에서 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가합니다. Amazon VPC 내 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가하는 경우 보안 그룹 목록도 포함해야 합니다. Studio Classic 공유 스페이스는 JupyterLab 4 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 Jupyterlab 버전 관리 섹션을 참조하세요.

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn", JupyterLabAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn, SecurityGroups=[security-groups]"

다음 명령을 사용하여 기본 공유 스페이스 설정이 업데이트되었는지 확인하세요.


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id
anchoranchor

로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령을 실행하여 AWS CLI에서 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가합니다. Amazon VPC 내 도메인에 기본 공유 스페이스 설정을 추가하는 경우 보안 그룹 목록도 포함해야 합니다. Studio Classic 공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 Jupyterlab 버전 관리 섹션을 참조하세요.

# Public Internet domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=example-instance-type,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}}"

# VPCOnly domain
aws --region region \
sagemaker update-domain \
--domain-id domain-id \
--default-space-settings "ExecutionRole=execution-role-arn,JupyterServerAppSettings={DefaultResourceSpec={InstanceType=system,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn}},SecurityGroups=[security-groups]"

다음 명령을 사용하여 기본 공유 스페이스 설정이 업데이트되었는지 확인하세요.


aws --region region \
sagemaker describe-domain \
--domain-id domain-id

공유 스페이스 만들기

다음 섹션에서는 Amazon SageMaker AI 콘솔, Amazon SageMaker Studio 또는에서 공유 공간을 생성하는 방법을 보여줍니다 AWS CLI.

다음 절차에 따라 Studio에서 도메인에 공유 스페이스를 생성합니다.

Studio Classic

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.

  3. 애플리케이션 창에서 Studio Classic을 선택합니다.

  4. Studio Classic 스페이스 생성을 선택합니다.

  5. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.

  6. 스페이스 생성을 선택합니다.

JupyterLab

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.

  3. 애플리케이션 창에서 JupyterLab을 선택합니다.

  4. JupyterLab 스페이스 생성을 선택합니다.

  5. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.

  6. 스페이스 생성을 선택합니다.

다음 절차에 따라 Studio에서 도메인에 공유 스페이스를 생성합니다.

Studio Classic

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.

  3. 애플리케이션 창에서 Studio Classic을 선택합니다.

  4. Studio Classic 스페이스 생성을 선택합니다.

  5. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.

  6. 스페이스 생성을 선택합니다.

JupyterLab

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.

  3. 애플리케이션 창에서 JupyterLab을 선택합니다.

  4. JupyterLab 스페이스 생성을 선택합니다.

  5. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.

  6. 스페이스 생성을 선택합니다.

anchoranchor

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. Studio UI에서 왼쪽의 애플리케이션 창을 찾습니다.

  3. 애플리케이션 창에서 Studio Classic을 선택합니다.

  4. Studio Classic 스페이스 생성을 선택합니다.

  5. 팝업 창에서 스페이스의 이름을 입력합니다.

  6. 스페이스 생성을 선택합니다.

다음 절차를 완료하여 SageMaker AI 콘솔에서 도메인에 공유 공간을 생성합니다.

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

  3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

  4. 도메인 목록에서 공유 스페이스를 만들 도메인을 선택합니다.

  5. 도메인 세부 정보 페이지에서 스페이스 관리 탭을 선택합니다.

  6. 생성을 선택합니다.

  7. 공유 스페이스의 이름을 입력합니다.도메인 내 공유 스페이스 이름은 고유해야 합니다. 공유 스페이스의 실행 역할은 도메인 IAM 실행 역할로 설정됩니다.

다음 절차를 완료하여 SageMaker AI 콘솔에서 도메인에 공유 공간을 생성합니다.

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

  3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

  4. 도메인 목록에서 공유 스페이스를 만들 도메인을 선택합니다.

  5. 도메인 세부 정보 페이지에서 스페이스 관리 탭을 선택합니다.

  6. 생성을 선택합니다.

  7. 공유 스페이스의 이름을 입력합니다.도메인 내 공유 스페이스 이름은 고유해야 합니다. 공유 스페이스의 실행 역할은 도메인 IAM 실행 역할로 설정됩니다.

이 섹션에서는 AWS CLI에서 공유 스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다.

공유 스페이스를 만들거나 업데이트할 때는 공유 스페이스의 실행 역할을 설정할 수 없습니다. 도메인을 생성하거나 업데이트할 때만 DefaultDomainExecRole을 설정할 수 있습니다.공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 Jupyterlab 버전 관리 단원을 참조하십시오.

에서 공유 공간을 생성하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령 중 하나를 AWS CLI실행합니다.

Studio Classic

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
JupyterLab

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{"OwnerUserProfileName": "user-profile-name"}" \
--space-sharing-settings "{"SharingType": "Shared"}" \
--space-settings "{"AppType": "JupyterLab"}"

이 섹션에서는 AWS CLI에서 공유 스페이스를 생성하는 방법을 보여줍니다.

공유 스페이스를 만들거나 업데이트할 때는 공유 스페이스의 실행 역할을 설정할 수 없습니다. 도메인을 생성하거나 업데이트할 때만 DefaultDomainExecRole을 설정할 수 있습니다.공유 스페이스는 JupyterLab 3 이미지 ARN 사용만 지원합니다. 자세한 내용은 Jupyterlab 버전 관리 단원을 참조하십시오.

에서 공유 공간을 생성하려면 로컬 시스템의 터미널에서 다음 명령 중 하나를 AWS CLI실행합니다.

Studio Classic

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'
JupyterLab

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--ownership-settings "{"OwnerUserProfileName": "user-profile-name"}" \
--space-sharing-settings "{"SharingType": "Shared"}" \
--space-settings "{"AppType": "JupyterLab"}"
anchoranchor

aws --region region \
sagemaker create-space \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--space-settings '{
  "JupyterServerAppSettings": {
    "DefaultResourceSpec": {
      "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",
      "InstanceType": "system"
    }
  }
}'

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AWS CLI 에 대한 명령 Amazon SageMaker AI
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