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SageMaker Edge Manager는 AWS IoT Greengrass 버전 2를 통합하여 Edge Manager 에이전트 및 모델을 디바이스에 액세스, 유지 관리 및 배포하는 작업을 간소화합니다. AWS IoT Greengrass V2가 없으면 SageMaker Edge Manager를 사용하도록 디바이스와 플릿을 설정하려면 Amazon S3 릴리스 버킷에서 Edge Manager 에이전트를 수동으로 복사해야 합니다. 에이전트를 사용하면 엣지 디바이스에 로드된 모델로 예측을 수행할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass V2 및 SageMaker Edge Manager 통합을 사용하면 AWS IoT Greengrass V2 구성 요소를 사용할 수 있습니다. 구성 요소는를 통해 엣지 디바이스를 AWS 서비스 또는 타사 서비스에 연결할 수 있는 사전 구축된 소프트웨어 모듈입니다 AWS IoT Greengrass.
Edge Manager 에이전트와 모델을 배포하기 위해 AWS IoT Greengrass V2를 사용하려면 AWS IoT Greengrass 코어 소프트웨어를 디바이스(들)에 설치해야 합니다. 디바이스 요구 사항 및 디바이스 설정 방법에 대한 자세한 내용은 AWS IoT Greengrass 설명서의 AWS IoT Greengrass 코어 디바이스 설정을 참조하세요.
다음 세 가지 구성 요소를 사용하여 Edge Manager 에이전트를 배포합니다.
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사전 구축된 퍼블릭 구성 요소: SageMaker AI는 퍼블릭 Edge Manager 구성 요소를 유지합니다.
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자동 생성 프라이빗 구성 요소: 프라이빗 구성 요소는
CreateEdgePackagingJobAPI로 기계 학습 모델을 패키징하고GreengrassV2Component을(를) Edge Manager API 필드PresetDeploymentType에 지정할 때 자동 생성. -
사용자 지정 구성 요소: 디바이스에서 사전 처리 및 추론을 담당하는 추론 애플리케이션. 필수 생성 구성 요소. 사용자 지정 AWS IoT Greengrass 구성 요소를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 Hello World 사용자 지정 구성 요소 생성 SageMaker Edge Manager 설명서의 또는 AWS IoT Greengrass 설명서의 사용자 지정 구성 요소 생성을 참조하세요.
