모델 패키지(Amazon SageMaker 콘솔) - Amazon SageMaker

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

모델 패키지(Amazon SageMaker 콘솔)

의 SageMaker 콘솔을 사용하여 SageMaker Edge Manager 패키징 작업을 생성할 수 있습니다https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. 계속하기 전에 사전 조건 완료 충족 여부를 확인하세요.

  1. SageMaker 콘솔에서 다음 이미지와 같이 엣지 추론을 선택한 다음 엣지 패키징 작업 생성을 선택합니다.

    콘솔에서 엣지 패키징 작업 생성 위치입니다.

  2. 작업 속성 페이지에서 엣지 패키징 작업 이름 아래에 패키징 작업 이름을 입력합니다. Edge Manager 패키징 작업 이름은 대소문자를 구분해야 함에 유의하세요. 모델 이름을 지정하고 버전을 지정합니다. 모델 이름과 모델 버전에 각각 입력합니다.

  3. 그런 다음 IAM 역할 을 선택합니다. 역할을 선택하거나 AWS (으)로 역할을 생성할 수도 있습니다. 선택적으로 리소스 키 ARN 및 작업 태그 를 지정할 수 있습니다.

  4. Next(다음)를 선택합니다.

    콘솔의 작업 속성 섹션의 예입니다.

  5. 컴파일 작업 이름 필드에서 SageMaker Neo로 모델을 컴파일할 때 사용한 컴파일 작업의 이름을 지정합니다. Next(다음)를 선택합니다.

    콘솔의 모델 소스 섹션의 예입니다.

  6. 출력 구성 페이지에서 패키징 작업의 출력을 URI 저장할 Amazon S3 버킷을 입력합니다.

    콘솔의 예제 출력 구성 페이지입니다.

    엣지 패키징 작업 페이지의 상태 열은 IN PROGRESS이어야 합니다. 패키징 작업이 완료되면 상태가 로 업데이트됩니다COMPLETED.

    패키징 작업을 선택하면 해당 작업의 설정으로 이동합니다. 작업 설정 섹션에는 작업 이름, ARN, 상태, 생성 시간, 마지막으로 수정된 시간, 패키징 작업 기간 및 역할 가 표시됩니다ARN.

    입력 구성 섹션에는 모델 아티팩트의 위치, 데이터 입력 구성 및 모델의 기계 학습 프레임워크가 표시됩니다.

    출력 구성 섹션에는 패키징 작업의 출력 위치, 모델이 컴파일된 대상 디바이스 및 사용자가 생성한 모든 태그가 표시됩니다.

  7. 디바이스 플릿 세부 정보로 리디렉션될 디바이스 플릿 이름을 선택합니다. 이 페이지에는 디바이스 플릿의 이름, ARN, 설명(제공한 경우), 플릿이 생성된 날짜, 플릿이 마지막으로 수정된 시간, Amazon S3 버킷URI, AWS KMS 키 ID(제공한 경우), AWS IoT 별칭(제공한 경우) 및 IAM 역할이 표시됩니다. 태그를 추가하면 디바이스 플릿 태그 섹션에 해당 태그가 표시됩니다.