스케일링 정책 삭제 - Amazon SageMaker AI
모든 조정 정책을 삭제하고 모델 등록 취소(콘솔)크기 조정 정책 삭제(AWS CLI 또는 Application Auto Scaling API)

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스케일링 정책 삭제

더 이상 크기 조정 정책이 필요하지 않으면 언제든지 삭제할 수 있습니다.

모든 조정 정책을 삭제하고 모델 등록 취소(콘솔)

모든 조정 정책을 삭제하고 변형을 확장 가능한 대상으로 등록 취소하려면

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 엔드포인트를 선택합니다.

  3. 엔드포인트를 선택한 다음 엔드포인트 런타임 설정에서 변형을 선택합니다.

  4. 오토 스케일링 구성을 선택합니다.

  5. 오토 스케일링 등록 취소를 선택합니다.

크기 조정 정책 삭제(AWS CLI 또는 Application Auto Scaling API)

AWS CLI 또는 Application Auto Scaling API를 사용하여 변형에서 조정 정책을 삭제할 수 있습니다.

스케일링 정책 삭제(AWS CLI)

변형으로부터 스케일링 정책을 삭제하려면 다음 파라미터와 함께 delete-scaling-policy 명령을 사용하세요.

  • --policy-name - 스케일링 정책의 이름입니다.

  • --resource-id - 변형의 리소스 식별자입니다. 이 파라미터에서 리소스 유형은 endpoint이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: endpoint/my-endpoint/variant/my-variant.

  • --service-namespace - 이 값을 sagemaker로 설정하세요.

  • --scalable-dimension - 이 값을 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount로 설정하세요.

다음 예제에서는 my-endpoint 엔드포인트에서 실행되며 이름이 my-variant인 변형에 my-scaling-policy 대상 추적 크기 조정 정책을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

aws application-autoscaling delete-scaling-policy \
  --policy-name my-scaling-policy \
  --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \
  --service-namespace sagemaker \
  --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount

스케일링 정책 삭제(Application Auto Scaling API)

변형에서 스케일링 정책을 삭제하려면 다음 파라미터와 함께 DeleteScalingPolicy Application Auto Scaling API 작업을 사용합니다.

  • PolicyName - 스케일링 정책의 이름입니다.

  • ServiceNamespace - 이 값을 sagemaker로 설정하세요.

  • ResourceID - 변형의 리소스 식별자입니다. 이 파라미터에서 리소스 유형은 endpoint이고 고유 식별자는 변형의 이름입니다. 예: endpoint/my-endpoint/variant/my-variant.

  • ScalableDimension—이 값을 sagemaker:variant:DesiredInstanceCount로 설정하세요.

다음 예제에서는 my-endpoint 엔드포인트에서 실행되며 이름이 my-variant인 변형에 my-scaling-policy 대상 추적 크기 조정 정책을 삭제하는 방법을 보여줍니다.

POST / HTTP/1.1
Host: application-autoscaling.us-east-2.amazonaws.com
Accept-Encoding: identity
X-Amz-Target: AnyScaleFrontendService.DeleteScalingPolicy
X-Amz-Date: 20230506T182145Z
User-Agent: aws-cli/2.0.0 Python/3.7.5 Windows/10 botocore/2.0.0dev4
Content-Type: application/x-amz-json-1.1
Authorization: AUTHPARAMS

{
    "PolicyName": "my-scaling-policy",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/my-endpoint/variant/my-variant",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount"
}