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Amazon SageMaker 특성 저장소 특성 처리는 원시 데이터를 기계 학습(ML) 특성으로 변환할 수 있는 기능입니다. 배치 데이터 소스의 데이터를 특성 그룹으로 변환하고 수집할 수 있는 특성 프로세서 SDK를 제공합니다. 이 기능을 통해 Feature Store는 컴퓨팅 환경 프로비저닝과 데이터 로드 및 수집을 위한 Pipelines의 만들기 및 유지 관리를 비롯한 기본 인프라를 관리합니다. 이렇게 하면 변환 함수(예: 제품 뷰 수, 평균 트랜잭션 값), 소스(이 변환을 적용할 위치), 싱크(계산된 특성 값을 쓸 위치)를 포함하는 특성 프로세서 정의에 집중할 수 있습니다.
특성 프로세서 파이프라인은 Pipelines 파이프라인입니다. 파이프라인은 콘솔에서 SageMaker AI 계보를 사용하여 예약된 특성 프로세서 파이프라인을 추적할 수도 있습니다. SageMaker AI 계보에 대한 자세한 내용은 예약된 실행 추적, 계보를 시각화하여 기능을 데이터 소스로 다시 추적, 단일 환경에서 공유 기능 프로세서 보기 Amazon SageMaker ML 계보 추적 등을 참조하세요. 콘솔에서 Feature Store를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 콘솔에서 파이프라인 실행 보기 섹션을 참조하세요.
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