쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

특성 프로세서 SDK 데이터 소스

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특성 프로세서 SDK 데이터 소스 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker 특성 저장소 특성 프로세서 SDK (Boto3)는 Amazon S3에 저장된 특성 그룹 또는 객체로부터 데이터를 로드하기 위한 구문을 제공합니다. 특성 저장소에서 제공하는 데이터 소스 정의의 전체 목록은 특성 프로세서 데이터 소스 특성 저장소 Python SDK를 참조하세요.

특성 저장소 Python SDK 데이터 소스 정의를 사용하는 방법에 대한 예제는 일반 사용 사례에 대한 특성 처리 코드 예시섹션을 참조하세요.

특정 그룹 데이터 소스

FeatureGroupDataSource는 특성 그룹을 특성 프로세서의 입력 데이터 소스로 지정하는 데 사용됩니다. 오프라인 저장소 특성 그룹에서 데이터를 로드할 수 있습니다. 온라인 저장소 특성 그룹에서 데이터를 로드하려고 하면 유효성 검사 오류가 발생합니다. 시작 및 종료 오프셋을 지정하여 로드되는 데이터를 특정 시간 범위로 제한할 수 있습니다. 예를 들어 시작 오프셋을 '14일'로 지정하여 지난 2주의 데이터만 로드하고 종료 오프셋을 '7일'로 추가로 지정하여 입력값을 이전 주 데이터로 제한할 수 있습니다.

특성 저장소가 제공하는 데이터 소스 정의

특성 저장소 Python SDK에는 특성 프로세서에 대한 다양한 입력 데이터 소스를 지정하는 데 사용할 수 있는 데이터 소스 정의가 포함되어 있습니다. 여기에는 CSV, Parquet, Iceberg 테이블 소스가 포함됩니다. 특성 저장소에서 제공하는 데이터 소스 정의의 전체 목록은 특성 프로세서 데이터 소스 특성 저장소 Python SDK를 참조하세요.

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