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다음은 Amazon SageMaker 특성 저장소 사용자가 사용할 수 있는 리소스 목록입니다. 특성 저장소 메인 페이지에 대한 내용은 Amazon SageMaker 특성 저장소
특성 저장소 예제 노트북 및 워크샵
Amazon SageMaker 특성 저장소 사용을 시작하려면 다음 테이블의 다양한 예제 Jupyter notebook 중에서 선택할 수 있습니다. 특성 저장소를 처음 사용하는 경우 특성 저장소 소개 노트북을 사용해 보세요. 이러한 노트북을 실행하려면 이 정책을 IAM 실행 역할 AmazonSageMakerFeatureStoreAccess에 연결해야 합니다.
역할에 액세스하고 이 정책을 첨부하려면 IAM 역할
다음 테이블 목록에는 특성 저장소를 시작하는 데 도움이 되는 다양한 리소스가 나와 있습니다. 이 테이블에는 특정 사용 사례에 특성 저장소를 처음 사용하는 방법을 안내하는 예제, 지침, 예제 노트북이 포함되어 있습니다. 이러한 리소스의 코드는 SageMaker AI SDK for Python(Boto3)을 사용합니다.
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설명서 읽기에서 Amazon SageMaker 특성 저장소 시작하기 |
특성 저장소와 시작하는 데 도움이 되는 특성을 소개하는 예제 노트북 목록입니다. |
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설명서 읽기의 Amazon SageMaker 특성 저장소 안내서 |
특성 그룹을 설정 및 생성하고, 데이터를 특성 그룹에 로드하고, 특성 저장소를 일반적으로 사용하는 방법에 대한 특성 저장소 안내서입니다. |
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엔드-투-엔드 특성 스토어 워크숍. |
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SageMaker AI 예제 노트북 리포지토리의 특성 저장소 |
특성 저장소의 특정 사용 사례 예제 노트북. |
특성 저장소 Python SDK 및 API
Python 소프트웨어 개발 키트 (SDK) 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 소프트웨어 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 도구입니다. 다음 테이블에는 Python용 특성 저장소 SDK(Boto3) 및 API가 나열되어 있습니다.
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Amazon SageMaker Python SDK 설명서 읽기의 특성 저장소 API |
설명서 읽기의 특성 저장소 API |
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Amazon SageMaker Python SDK GitHub 리포지토리의 특성 저장소 Python SDK |
특성 저장소 Python SDK GitHub 리포지토리. |
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Python용 SDK(Boto3) 설명서의 특성 저장소 런타임 작업 및 데이터 형식 |
특성 저장소의 모든 데이터 플레인 API 작업과 데이터 유형을 포함하는 특성 저장소 런타임 클라이언트입니다. |
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Amazon SageMaker API 참조의 Amazon SageMaker 특성 저장소 런타임 |
일부 특성 그룹 수준 작업은 특성 저장소에서 지원합니다. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 안내서의 검색을 사용하세요. |
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특성 저장소에서 지원하는 레코드 수준 작업. 찾고 있는 API 작업 또는 데이터 유형이 여기에 나열되지 않은 경우 안내서의 검색을 사용하세요. |
