기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon SageMaker AI는 JSON, JSONLINES 및 RECORDIO와 같은 Factorization Machines 모델에서 추론을 가져오기 위한 여러 응답 형식을 바이너리 분류 및 회귀 작업에 대한 특정 구조와 함께 제공합니다.
JSON 응답 형식
바이너리 분류
let response = {
"predictions": [
{
"score": 0.4,
"predicted_label": 0
}
]
}
회귀
let response = {
"predictions": [
{
"score": 0.4
}
]
}
JSONLINES 응답 형식
바이너리 분류
{"score": 0.4, "predicted_label": 0}
회귀
{"score": 0.4}
RECORDIO 응답 형식
바이너리 분류
[
Record = {
features = {},
label = {
'score’: {
keys: [],
values: [0.4] # float32
},
'predicted_label': {
keys: [],
values: [0.0] # float32
}
}
}
]
회귀
[
Record = {
features = {},
label = {
'score’: {
keys: [],
values: [0.4] # float32
}
}
}
]