Factorization Machine 응답 형식 - Amazon SageMaker AI

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Factorization Machine 응답 형식

Amazon SageMaker AI는 JSON, JSONLINES 및 RECORDIO와 같은 Factorization Machines 모델에서 추론을 가져오기 위한 여러 응답 형식을 바이너리 분류 및 회귀 작업에 대한 특정 구조와 함께 제공합니다.

JSON 응답 형식

바이너리 분류

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4, "predicted_label": 0 } ] }

회귀

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4 } ] }

JSONLINES 응답 형식

바이너리 분류

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

회귀

{"score": 0.4}

RECORDIO 응답 형식

바이너리 분류

[ Record = { features = {}, label = { 'score’: { keys: [], values: [0.4] # float32 }, 'predicted_label': { keys: [], values: [0.0] # float32 } } } ]

회귀

[ Record = { features = {}, label = { 'score’: { keys: [], values: [0.4] # float32 } } } ]