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데이터 컬렉션
Amazon SageMaker 지리공간은 다음과 같은 래스터 데이터 수집을 지원합니다. 지구 관측 작업 (EOJ) 을 시작할 때 다음 GeoTIFF 데이터 수집 중 USGS Landsat 및 Sentinel-2 클라우드에 최적화된 데이터 컬렉션을 사용할 수 있습니다. 에 대한 자세한 내용은 EOJs 을 참조하십시오지구 관측 작업.
에서 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션 목록을 찾으려면 를 AWS 리전사용하십시오ListRasterDataCollections
. ListRasterDataCollections
응답에서 사용 가능한 래스터 데이터 컬렉션에 대한 세부 정보가 포함된 RasterDataCollectionMetadata
객체를 받게 됩니다.
예 — 를 ListRasterDataCollections
API 사용하여 호출 AWS SDK for Python (Boto3)
Python (Boto3) 및 SDK SageMaker 지리공간용 를 사용하는 경우 지리공간 클라이언트 를 만들어야 합니다. geospatial_client
다음 Python 스니펫을 사용하여 를 호출하십시오. list_raster_data_collections
API
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
JSON응답에서 다음과 같은 내용을 받게 되며, 명확성을 위해 잘렸습니다.
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
및 데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보 USGS LandsatSentinel-2
USGS Landsat 8 및 Sentinel-2데이터 컬렉션의 이미지 밴드 정보는 다음 테이블에 나와 있습니다.
USGS랜드샛
밴드 이름 | 파장 범위(nm) | 단위 | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
---|---|---|---|---|---|
해안 | 435 - 451 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
blue | 452 - 512 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
green | 533 - 590 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
red | 636 - 673 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
nir | 851 - 879 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
swir16 | 1566 - 1651 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
swir22 | 2107 - 2294 | 단위 없음 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m |
qa_aerosol | NA | Bit Index | 0 - 255 | 1 | 30m |
qa_pixel | NA | Bit Index | 1 - 65455 | 1 (bit 0) | 30m |
qa_radsat | NA | Bit Index | 1 - 65455 | NA | 30m |
t | 10600 - 11190 | 스케일드 켈빈 | 1 - 65455 | 0 (데이터 없음) | 30m (100m에서 축소) |
atran | NA | 단위 없음 | 0 - 10000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
cdist | NA | 킬로미터 | 0 - 24000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
emis | NA | 방사율 계수 | 1 - 10000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
emsd | NA | 방사율 계수 | 1 - 10000 | -9999 (데이터 없음) | 30m |
Sentinel-2
밴드 이름 | 파장 범위(nm) | Scale | 유효 범위 | 채우기 값 | 공간 해상도 |
---|---|---|---|---|---|
해안 | 443 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
blue | 490 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
green | 560 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
red | 665 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
rededge1 | 705 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
rededge2 | 740 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
rededge3 | 783 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
nir | 842 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
nir08 | 865 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
nir09 | 940 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 60m |
swir16 | 1610 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
swir22 | 2190 | 0.0001 | NA | 0 (데이터 없음) | 20m |
aot | 에어로졸 광학 두께 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
wvp | 장면 평균 수증기 | 0.001 | NA | 0 (데이터 없음) | 10m |
scl | 장면 분류 데이터 | NA | 1 - 11 | 0 (데이터 없음) | 20m |