Amazon SageMaker 지리 공간 맵 SDK - Amazon SageMaker AI
add_dataset APIupdate_dataset APIadd_layer APIupdate_layer APIvisualize_eoj_aoi APIvisualize_eoj_input APIvisualize_eoj_output API

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Amazon SageMaker 지리 공간 맵 SDK

Amazon SageMaker 지리 공간 기능을 사용하여 SageMaker 지리 공간 UI와 지리 공간 이미지가 포함된 SageMaker 노트북에서 맵을 시각화할 수 있습니다. 이러한 시각화는 Foursquare Studio라는 맵 시각화 라이브러리에서 지원됩니다.

SageMaker 지리 공간 맵 SDK에서 제공하는 API를 사용하여 EOJ용 입력, 출력, AoI를 비롯한 지리 공간 데이터를 시각화할 수 있습니다.

add_dataset API

래스터 또는 벡터 데이터세트 객체를 맵에 추가합니다.

요청 구문

Request = 
    add_dataset(
      self,
      dataset: Union[Dataset, Dict, None] = None,
      *,
      auto_create_layers: bool = True,
      center_map: bool = True,
      **kwargs: Any,
    ) -> Optional[Dataset]

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

위치 인수

인수

유형

설명

dataset

Union[Dataset, Dict, None]

CSV, JSON, GeoJSON 형식(로컬 데이터세트의 경우) 또는 UUID 문자열로 데이터세트를 만드는 데 사용되는 데이터입니다.

키워드 인수

인수

유형

설명

auto_create_layers

불

데이터세트를 추가할 때 새 계층 생성을 시도할지 여부입니다. 기본값은 False입니다.

center_map

불

생성된 데이터세트에 맵을 중앙에 배치할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.

id

String

데이터세트의 고유 식별자입니다. 제공하지 않은 경우 임의의 ID가 생성됩니다.

label

String

표시되는 데이터 세트 레이블입니다.

color

Tuple[float, float, float]

데이터 세트의 색상 레이블입니다.

metadata

사전

타일 세트 메타데이터를 포함하는 개체입니다(타일 데이터세트용).

응답

이 API는 맵에 추가된 데이터세트 객체를 반환합니다.

update_dataset API

기존 데이터세트의 설정을 업데이트합니다.

요청 구문

Request = 
    update_dataset(
    self,
    dataset_id: str,
    values: Union[_DatasetUpdateProps, dict, None] = None,
    **kwargs: Any,
) -> Dataset

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

위치 인수

인수

유형

설명

dataset_id

String

업데이트할 데이터세트의 식별자입니다.

values

Union[_DatasetUpdateProps, dict, None]

업데이트할 값입니다.

키워드 인수

인수

유형

설명

label

String

표시되는 데이터 세트 레이블입니다.

color

RGBColor

데이터 세트의 색상 레이블입니다.

응답

이 API는 대화형 맵의 경우 업데이트된 데이터세트 객체를 반환하고, 비대화형 HTML 환경의 경우 None을 반환합니다.

add_layer API

맵에 새 계층을 추가합니다. 이 기능을 사용하려면 하나 이상의 유효한 계층 구성이 필요합니다.

요청 구문

Request = 
    add_layer(
    self,
    layer: Union[LayerCreationProps, dict, None] = None,
    **kwargs: Any
) -> Layer

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

인수

인수

유형

설명

layer

Union[LayerCreationProps, dict, None]

계층을 생성하는 데 사용되는 속성 세트입니다.

응답

맵에 추가된 계층 객체입니다.

update_layer API

기존 계층을 지정된 값으로 업데이트합니다.

요청 구문

Request = 
    update_layer(
  self,
  layer_id: str,
  values: Union[LayerUpdateProps, dict, None],
  **kwargs: Any
) -> Layer

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

인수

위치 인수

유형

설명

layer_id

String

업데이트할 계층의 ID입니다.

values

Union[LayerUpdateProps, dict, None]

업데이트할 값입니다.

키워드 인수

인수

유형

설명

type

LayerType

계층의 유형입니다.

data_id

String

이 계층이 시각화하는 데이터세트의 고유 식별자입니다.

fields

Dict [string, Optional[string]]

계층에서 시각화에 필요한 필드를 적절한 데이터세트 필드에 매핑하는 사전입니다.

label

String

이 계층의 정식 레이블입니다.

is_visible

불

계층이 표시되는지 여부입니다.

config

LayerConfig

해당 유형에 맞는 계층 구성입니다.

응답

업데이트된 계층 객체를 반환합니다.

visualize_eoj_aoi API

지정된 작업 ARN의 AoI를 시각화합니다.

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

인수

인수

유형

설명

Arn

String

작업의 ARN입니다.

config

사전

config = { label: <string> custom label of the added AoI layer, default AoI }

계층 속성을 전달하는 옵션입니다.

응답

추가된 입력 계층 개체의 참조입니다.

visualize_eoj_input API

지정된 EOJ ARN의 입력을 시각화합니다.

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

인수

인수

유형

설명

Arn

String

작업의 ARN입니다.

time_range_filter

사전

time_range_filter = {

start_date: <string> date in ISO format

end_date: <string> date in ISO format

}

시작 및 종료 시간을 제공하는 옵션입니다. 래스터 데이터 컬렉션 검색 시작 및 종료 날짜가 기본값입니다.

config

사전

config = { label: <string> custom label of the added output layer, default Input }

계층 속성을 전달하는 옵션입니다.

응답

추가된 입력 계층 개체의 참조입니다.

visualize_eoj_output API

지정된 EOJ ARN의 출력을 시각화합니다.

요청 파라미터

요청은 다음 파라미터를 수용합니다.

인수

인수

유형

설명

Arn

String

작업의 ARN입니다.

time_range_filter

사전

time_range_filter = {

start_date: <string> date in ISO format

end_date: <string> date in ISO format

}

시작 및 종료 시간을 제공하는 옵션입니다. 래스터 데이터 컬렉션 검색 시작 및 종료 날짜가 기본값입니다.

config

사전

config = {

label: <string> custom label of the added output layer, default Output

preset: <string> singleBand or trueColor,

band_name: <string>, only required for 'singleBand' preset. EOJ에 허용되는 밴드

}

계층 속성을 전달하는 옵션입니다.

응답

추가된 출력 계층 객체의 참조입니다.

지리 공간 데이터를 시각화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Amazon SageMaker를 사용한 지리 공간 시각화를 참조하세요.