Amazon Virtual Private Cloud에서 Amazon SageMaker 지리 공간 기능 사용 - Amazon SageMaker AI
인터넷과의 VPC only통신VPC only 모드 사용 요구 사항

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Amazon Virtual Private Cloud에서 Amazon SageMaker 지리 공간 기능 사용

다음 주제에서는 모드VPC만 있는 Amazon SageMaker AI 도메인에서 SageMaker 지리 공간 이미지와 함께 SageMaker 노트북을 사용하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. Amazon SageMaker Studio ClassicVPCs의에 대한 자세한 내용은 Amazon 선택 섹션을 참조하세요VPC.

인터넷과의 VPC only통신

기본적으로 SageMaker AI 도메인은 두 개의 Amazon를 사용합니다VPC. Amazon 중 하나는 Amazon SageMaker AI에서 VPC 관리하며 직접 인터넷 액세스를 제공합니다. 도메인과 Amazon Elastic File System(AmazonEFS) 볼륨 간에 암호화된 트래픽을 VPC제공하는 다른 Amazon를 지정합니다. Amazon Elastic File System

SageMaker AI가 지정된 Amazon를 통해 모든 트래픽을 전송하도록이 동작을 변경할 수 있습니다VPC. VPC only가 SageMaker AI 도메인 생성 중에 네트워크 액세스 모드로 선택된 경우 생성된 SageMaker AI 도메인 내에서 SageMaker Studio Classic 노트북을 계속 사용할 수 있도록 다음 요구 사항을 고려해야 합니다.

VPC only 모드 사용 요구 사항

참고

SageMaker 지리 공간 기능의 시각화 구성 요소를 사용하려면 SageMaker Studio Classic UI에 액세스하는 데 사용하는 브라우저를 인터넷에 연결해야 합니다.

VpcOnly를 선택했다면, 다음 단계를 따르세요.

  1. 프라이빗 서브넷만 사용해야 합니다. VpcOnly 모드에서는 퍼블릭 서브넷을 사용할 수 없습니다.

  2. 서브넷에 필요한 수의 IP 주소가 있는지 확인하세요. 사용자당 필요한 예상 IP 주소 수는 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다. 사용자당 2~4개의 IP 주소를 사용하는 것이 좋습니다. Studio Classic 도메인의 총 IP 주소 용량은 도메인을 만들 때 제공된 각 서브넷에 사용 가능한 IP 주소의 합계입니다. 예상 IP 주소 사용량이 제공하는 서브넷 수가 지원하는 용량을 초과하지 않는지 확인하세요. 또한 여러 가용 영역에 분산된 서브넷을 사용하면 IP 주소 가용성을 높일 수 있습니다. 자세한 내용은 VPC 및 서브넷 크기 조정을 참조하세요IPv4.

    참고

    인스턴스가 공유 하드웨어에서 실행되는 기본 테넌시가 있는 서브넷만 구성할 수 VPC 있습니다. 의 테넌시 속성에 대한 자세한 내용은 전용 인스턴스를 VPCs참조하세요. https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/dedicated-instance.html

  3. 다음 트래픽을 함께 허용하는 인바운드 및 아웃바운드 규칙을 사용하여 하나 이상의 보안 그룹을 설정하세요.

  4. 인터넷 액세스를 허용하려면 인터넷 NAT 게이트웨이 등을 통해 인터넷에 액세스할 수 있는 게이트웨이를 사용해야 합니다.

  5. 인터넷 액세스를 허용하지 않으려면 Studio Classic이 해당 서비스 이름으로 다음 서비스에 액세스할 수 있도록 인터페이스 VPC 엔드포인트()를 생성합니다.AWS PrivateLink 또한의 보안 그룹을 이러한 엔드포인트VPC와 연결해야 합니다.

    참고

    현재 SageMaker 지리 공간 기능은 미국 서부(오레곤) 리전에서만 지원됩니다.

    • SageMaker API : com.amazonaws.us-west-2.sagemaker.api

    • SageMaker AI 런타임: com.amazonaws.us-west-2.sagemaker.runtime. 이는 SageMaker 지리 공간 이미지로 Studio Classic 노트북을 실행하는 데 필요합니다.

    • Amazon S3: com.amazonaws.us-west-2.s3.

    • SageMaker 프로젝트를 사용하려면: com.amazonaws.us-west-2.servicecatalog.

    • SageMaker 지리 공간 기능: com.amazonaws.us-west-2.sagemaker-geospatial

    SageMaker PythonSDK을 사용하여 원격 훈련 작업을 실행하는 경우 다음 Amazon VPC 엔드포인트도 생성해야 합니다.

    • AWS Security Token Service: com.amazonaws.region.sts

    • Amazon CloudWatch: com.amazonaws.region.logs. 이는 SageMaker Python이 원격 훈련 작업 상태를 가져올 수 있도록 허용하는 SDK 데 필요합니다 Amazon CloudWatch.

참고

VPC 모드 내에서 작업하는 고객의 경우 회사 방화벽으로 인해 SageMaker Studio Classic 또는와 사이의 연결 문제가 발생할 수 JupyterServer 있습니다 KernelGateway. 방화벽 뒤에서 SageMaker Studio Classic을 사용할 때 이러한 문제 중 하나가 발생하는 경우 다음을 확인합니다.

  • Studio ClassicURL이 네트워크 허용 목록에 있는지 확인합니다.

  • WebSocket 연결이 차단되지 않았는지 확인하세요. Jupyter는 내부적으로 WebSocket을 사용합니다. KernelGateway 애플리케이션이 인 경우 InService에 연결할 수 JupyterServer 없습니다 KernelGateway. 시스템 터미널을 열 때도 이 문제가 나타날 것입니다.