쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

수명 주기 구성 분리

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수명 주기 구성 분리 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

스크립트를 업데이트하려면 새 수명 주기 구성 스크립트를 생성하여 해당 Amazon SageMaker AI 도메인(도메인), 사용자 프로필 또는 공유 공간에 연결해야 합니다. 수명 주기 구성 스크립트는 생성되고 나면 변경할 수 없습니다. 수명 주기 구성 생성 및 연결에 대한 자세한 내용은 수명 주기 구성 생성를 참조하세요.

다음 섹션에서는 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 수명 주기 구성을 분리하는 방법을 보여줍니다.

를 사용하여 분리 AWS CLI

(AWS CLI)를 사용하여 수명 주기 구성을 분리하려면 리소스에 연결된 수명 주기 구성 목록에서 원하는 수명 주기 구성을 제거합니다. 그런 다음 목록을 해당 명령의 일부로 전달합니다.

예를 들어 다음 명령은 해당 도메인에 연결된 JupyterLab 애플리케이션의 모든 수명 주기 구성을 제거합니다.

aws sagemaker update-domain --domain-id domain-id \ --region region \ --default-user-settings '{ "JupyterLabAppSettings": { "LifecycleConfigArns": [] } }'

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