Kubernetes용 SageMaker AI 연산자의 원래 버전 지원 종료 발표

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Kubernetes용 SageMaker AI 연산자의 원래 버전 지원 종료 발표 - Amazon SageMaker AI

이 페이지에서는 Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 원래 버전에 대한 지원 종료를 발표하고, Kubernetes용 완전 지원 SageMaker AI Operators의 새로운 세대인 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러에 대한 마이그레이션 정보와 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다. SageMaker 새로운 SageMaker AI Operators for Kubernetes에 대한 일반 정보는 섹션을 참조하세요Kubernetes용 최신 SageMaker AI 운영자.

지원 종료 자주 묻는 질문

이제 사용자는 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러를 활용할 수 있습니다. ACK 서비스 컨트롤러는 프로덕션에 최적화된 커뮤니티 기반 프로젝트인 Controllers for Kubernetes(ACK)를 기반으로 AWS 하는 Kubernetes용 SageMaker AI Operators for Kubernetes의 새로운 세대로, Kubernetes 운영자를 통해 AWS 서비스를 노출하는 방법을 표준화합니다. 따라서 Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 원래 버전(ACK 기반 아님)에 대한 지원 종료(EOS)를 발표합니다. 지원은 Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21과 함께 2023년 2월 15일에 종료됩니다.

ACK에 대한 자세한 내용은 ACK 기록 및 원칙을 참조하세요.

새로운 SageMaker AI Operators for Kubernetes에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI GitHub 리포지토리용 ACK 서비스 컨트롤러를 참조하거나 AWS Kubernetes 설명서용 컨트롤러를 참조하세요. GitHub
Amazon EKS를 사용하여 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하는 방법에 대한 자습서는이 SageMaker AI 예제를 참조하세요.

오토 스케일링 예제는 Application Auto Scaling을 사용한 SageMaker AI 워크로드 스케일링을 참조하세요 Auto Scaling.
Kubernetes용 AWS 컨트롤러(ACK)에 대한 자세한 내용은 Kubernetes용AWS 컨트롤러(ACK) 설명서를 참조하세요.
지원되는 SageMaker AI 리소스 목록은 ACK API 참조를 참조하세요.

사용자는 현재 운영자를 계속 사용할 수 있지만 더 이상 운영자를 위한 새로운 기능을 개발하지 않으며 발견된 문제에 대한 패치 또는 보안 업데이트도 릴리스하지 않습니다. v1.2.2는 Kubernetes용 SageMaker AI 운영자의 마지막 릴리스입니다. 사용자는 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러를 사용하도록 워크로드를 마이그레이션해야 합니다.

이전에서 새로운 SageMaker AI Operators for Kubernetes로 리소스를 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요리소스를 최신 연산자로 마이그레이션.

사용자는 Amazon SageMaker AI용 ACK 서비스 컨트롤러의 최신 릴리스 버전으로 마이그레이션해야 합니다.

예, 기능은 동일합니다.

두 버전 간의 몇 가지 주요 차이점은 다음과 같습니다.

ACK 기반 SageMaker AI Operators for Kubernetes에서 사용하는 사용자 지정 리소스 정의(CRD)는 AWS API 정의를 따르므로 원래 버전의 Kubernetes용 SageMaker AI Operators의 사용자 지정 리소스 사양과 호환되지 않습니다. 새 컨트롤러의 CRD를 참조하거나 마이그레이션 가이드를 사용하여 리소스를 채택하고 새 컨트롤러를 사용하세요.
이 Hosting Autoscaling 정책은 더 이상 Kubernetes용 새 SageMaker AI 연산자의 일부가 아니며 Application Autoscaling ACK 컨트롤러로 마이그레이션되었습니다. 애플리케이션 Autoscaling 컨트롤러를 사용하여 SageMaker AI 엔드포인트에서 Autoscaling을 구성하는 방법을 알아보려면 다음 Autoscaling 예제를 따르세요.
HostingDeployment 리소스는 하나의 CRD에서 모델, 엔드포인트 구성 및 엔드포인트를 생성하는 데 사용되었습니다. 새로운 Kubernetes용 SageMaker AI 운영자에는 이러한 각 리소스에 대해 별도의 CRD가 있습니다.

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