를 사용하여 Amazon SageMaker API 호출 로깅 AWS CloudTrail - Amazon SageMaker AI
CloudTrail의 SageMaker AI 정보자동 모델 튜닝에서 수행된 작업

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를 사용하여 Amazon SageMaker API 호출 로깅 AWS CloudTrail

Amazon SageMaker AI는 SageMaker AI에서 사용자, 역할 또는 AWS CloudTrail서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. CloudTrail은 InvokeEndpoint 및 InvokeEndpointAsync를 제외한 SageMaker AI에 대한 모든 API 호출을 이벤트로 캡처합니다. 캡처된 호출에는 SageMaker AI 콘솔의 호출과 SageMaker API 작업에 대한 코드 호출이 포함됩니다. 추적을 생성하면 SageMaker AI 이벤트를 포함하여 CloudTrail 이벤트를 Amazon S3 버킷으로 지속적으로 전송할 수 있습니다. 트레일을 구성하지 않은 경우에도 CloudTrail 콘솔의 이벤트 기록에서 최신 이벤트를 볼 수 있습니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 SageMaker AI에 수행된 요청, 요청이 수행된 IP 주소, 요청을 수행한 사람, 요청이 수행된 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

CloudTrail에 대한 자세한 내용은 AWS CloudTrail 사용 설명서를 참조하세요.

보안을 위해 AWS CloudTrail 로그를 모니터링하여 비정상적인 사용자 활동을 식별할 수 있습니다. 에 대한 로그 모니터링에 대한 자세한 내용은 로깅 및 모니터링 섹션을 참조하세요.

CloudTrail의 SageMaker AI 정보

AWS 계정을 생성할 때 계정에서 CloudTrail이 활성화됩니다. Amazon SageMaker AI에서 활동이 발생하면 해당 활동이 이벤트 기록의 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 CloudTrail 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최근 이벤트를 보고 검색하고 다운로드할 수 있습니다. 자세한 정보는 CloudTrail 이벤트 기록을 사용하여 이벤트 보기를 참조하세요.

Amazon SageMaker AI에 대한 이벤트를 포함하여 AWS 계정의 이벤트를 지속적으로 기록하려면 추적을 생성합니다. CloudTrail은 추적을 사용하여 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 기본적으로 콘솔에서 추적을 생성하면 추적이 모든 AWS 리전에 적용됩니다. 추적은 AWS 파티션의 모든 리전에서 이벤트를 로깅하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또한 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가로 분석하고 조치를 취하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 자료를 참조하세요.

InvokeEndpoint 및 InvokeEndpointAsync를 제외한 모든 SageMaker AI 작업은 CloudTrail에서 로깅되며에 문서화됩니다Operations. 예를 들어 CreateTrainingJob, CreateEndpoint, CreateNotebookInstance 작업을 직접 호출하면 CloudTrail 로그 파일에 항목이 생성됩니다.

모든 이벤트 또는 로그 항목에는 요청을 생성했던 사용자에 대한 정보가 포함됩니다. ID 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.

  • 요청을 루트로 했는지 아니면 IAM 사용자 보안 인증 정보로 했는지 여부.

  • 역할 또는 페더레이션 사용자의 임시 보안 인증을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부.

  • 다른 AWS 서비스에서 요청을 했는지 여부입니다.

자세한 설명은 CloudTrail userIdentity 요소를 참조하세요.

자동 모델 튜닝에서 수행된 작업

SageMaker AI는 자동 모델 튜닝 작업을 위해 CloudTrail 로그 파일에 API가 아닌 서비스 이벤트 로깅을 지원합니다. 이러한 이벤트는 튜닝 작업과 관련이 있지만 퍼블릭 AWS API에 대한 고객 요청의 직접적인 결과는 아닙니다. 예를 들어를 호출하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 생성하면 CreateHyperParameterTuningJob SageMaker AI는 최적의 결과를 찾기 위해 하이퍼파라미터의 다양한 조합을 평가하는 훈련 작업을 생성합니다. 마찬가지로를 호출StopHyperParameterTuningJob하여 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 중지하면 SageMaker AI가 실행 중인 관련 훈련 작업을 중지할 수 있습니다. 튜닝 작업에 대한 비 API 이벤트는 CloudTrail에 기록되므로 AWS 계정의 거버넌스, 규정 준수, 운영 및 위험 감사를 개선할 수 있습니다.

비 API 서비스에서 생성되는 로그 항목은 AwsApiCall 대신 AwsServiceEvent의 eventType입니다.