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VPC 엔드포인트 생성
에 연결할 인터페이스 엔드포인트를 생성할 수 있습니다 SageMaker MLflow. 자세한 내용은 인터페이스 엔드포인트 생성을 참조하세요. 에 연결VPC하려는 의 모든 서브넷에 대한 인터페이스 엔드포인트를 생성해야 합니다 SageMaker MLflow.
인터페이스 엔드포인트를 생성할 때 엔드포인트의 보안 그룹이 HTTPS 트래픽에 대한 인바운드 및 아웃바운드 액세스를 허용하는지 확인합니다. 자세한 내용은 VPC 엔드포인트 를 사용하여 서비스에 대한 액세스 제어를 참조하세요.
참고
에 연결할 인터페이스 엔드포인트를 생성하는 것 외에도 Amazon 에 연결할 인터페이스 엔드포인트를 SageMaker MLflow생성합니다 SageMaker API. 사용자가 CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl
를 호출URL하여 에 연결하면 SageMaker MLflow해당 호출은 에 연결하는 데 사용되는 인터페이스 엔드포인트를 통과합니다 SageMaker API.
인터페이스 엔드포인트를 생성할 때 서비스 이름으로 aws.sagemaker.
을 지정합니다. 인터페이스 엔드포인트를 생성한 후 엔드포인트에 DNS 대해 프라이빗을 활성화합니다. SageMaker Python 를 VPC 사용하여 내에서 를 에서 에 SageMaker MLflow 연결할 때 퍼블릭 인터넷 대신 인터페이스 엔드포인트를 통해 SDK연결합니다.AWS 리전
.experiments
내에서 다음 절차를 사용하여 엔드포인트를 생성할 AWS Management Console수 있습니다.
엔드포인트를 생성하려면
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Amazon Virtual Private Cloud 콘솔
로 이동합니다. -
엔드포인트 로 이동합니다.
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Create endpoint(엔드포인트 생성)을 선택합니다.
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(선택 사항) 이름(태그)에서 엔드포인트의 이름을 지정합니다.
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서비스 아래의 검색 창에서 실험 을 지정합니다.
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생성하려는 endponit을 선택합니다.
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에서 의 이름을 VPC지정합니다VPC.
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Create endpoint(엔드포인트 생성)을 선택합니다.