모델에서 편향 평가, 설명 및 감지

Amazon SageMaker 은 잠재적 편향을 감지하고 모델이 테이블, 컴퓨터 비전, 자연 처리 또는 시계열 데이터 세트에서 예측하는 것을 설명하여 기계 학습(ML) 모델을 개선하는 기능을 제공합니다. 이는 모델 훈련 중에 또는 모델이 프로덕션 상태일 때 나타날 수 있는 훈련 전 데이터와 훈련 후 데이터에서 다양한 유형의 편향을 식별하는 데 도움이 됩니다. 파운데이션 모델 평가를 사용하여 모델 품질 및 책임 지표에 대한 언어 모델을 평가할 수도 있습니다.

다음 주제에서는 Amazon 를 사용하여 편향을 평가, 설명 및 감지하는 방법에 대한 정보를 제공합니다 SageMaker.