기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Studio에서 모델 배포
모델 버전을 등록하고 배포를 승인한 후 실시간 추론을 위해 Amazon SageMaker AI 엔드포인트에 배포합니다. Python을 사용하여 레지스트리에서 모델 배포 또는 Amazon SageMaker Studio에서 모델을 배포할 수 있습니다. 다음은 Studio에서 모델을 배포하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
Amazon SageMaker Studio Classic에서는 이 기능을 사용할 수 없습니다.
-
Studio가 기본 환경인 경우 UI는 Amazon SageMaker Studio UI 개요에 있는 이미지와 유사합니다.
-
Studio Classic이 기본 환경인 경우 UI는 Amazon SageMaker Studio Classic UI 개요에 있는 이미지와 유사합니다.
모델 패키지를 배포하려면 먼저 모델 패키지에 대해 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
-
유효한 추론 사양을 사용할 수 있어야 합니다. 자세한 내용은 InferenceSpecification을 참조하세요.
-
승인된 상태의 모델이어야 합니다. 자세한 내용은 모델 승인 상태 업데이트 섹션을 참조하세요.
다음은 Studio에서 모델을 배포하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
Studio에서 모델 배포
-
Amazon SageMaker Studio 출시의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다.
-
왼쪽 탐색 창에서 모델을 선택합니다.
-
아직 선택되어 있지 않은 경우 등록된 모델 탭을 선택합니다.
-
등록된 모델 탭 레이블 바로 아래에서 아직 선택되어 있지 않은 경우 모델 그룹을 선택합니다.
-
(선택 사항) 공유된 모델이 있는 경우 내 모델 또는 나와 공유됨 중에서 선택할 수 있습니다.
-
등록된 모델의 확인란을 선택합니다. 위의 요구 사항이 충족되면 배포 버튼이 선택할 수 있도록 표시됩니다.
-
배포를 선택하여 엔드포인트에 모델 배포 페이지를 엽니다.
-
엔드포인트 설정에서 배포 리소스를 구성합니다.
-
설정을 확인한 후 배포를 선택합니다. 그러면 모델은 서비스 중 상태로 엔드포인트에 배포됩니다.
