기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Amazon SageMaker Model Registry를 사용하여 다음 작업을 할 수 있습니다.
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프로덕션용 모델을 카탈로그화합니다.
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모델 버전을 관리합니다.
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훈련 지표와 같은 메타데이터를 모델과 연결합니다.
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등록된 모델의 Amazon SageMaker Model Cards에서 정보를 봅니다.
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모델 계보에서 추적 가능성과 재현성을 확인합니다.
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모델 수명 주기 동안 모델이 진행할 수 있는 스테이징 구문을 정의합니다.
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모델의 승인 상태를 관리합니다.
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모델을 프로덕션에 배포합니다.
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CI/CD를 사용하여 모델 배포를 자동화합니다.
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다른 사용자와 모델을 공유합니다.
다양한 버전의 모델을 포함하는 SageMaker 모델 레지스트리 모델(패키지) 그룹을 생성하여 모델을 카탈로그화합니다. 특정 문제를 해결하기 위해 훈련시킨 모든 모델을 추적하는 모델 그룹을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 훈련시킨 각 모델을 등록하면 모델 레지스트리가 해당 모델을 모델 그룹에 새 모델 버전으로 추가할 수 있습니다. 마지막으로, 모델 그룹을 SageMaker 모델 레지스트리 컬렉션으로 추가로 구성하여 모델 그룹 카테고리를 생성할 수 있습니다. 일반적인 워크플로는 다음과 같을 수 있습니다.
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모델 그룹을 생성합니다.
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모델을 학습시키는 ML 파이프라인을 만듭니다. SageMaker Pipelines에 대한 자세한 내용은 Pipelines 작업섹션을 참조하세요.
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ML 파이프라인을 실행할 때마다 모델 버전을 생성하여 첫 단계에서 만든 모델 그룹에 등록합니다.
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모델 그룹을 하나 이상의 모델 레지스트리 컬렉션에 추가합니다.
모델, 모델 버전 및 모델 그룹을 생성하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 모델 레지스트리 모델, 모델 버전, 모델 그룹섹션을 참조하세요. 선택적으로 모델 그룹을 컬렉션으로 추가로 그룹화하려면 모델 레지스트리 컬렉션섹션을 참조하세요.
