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Amazon SageMaker AI와 함께 Apache MXNet을 사용하기 위한 리소스

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Amazon SageMaker AI와 함께 Apache MXNet을 사용하기 위한 리소스 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 예측기 및 모델과 SageMaker AI 오픈 소스 MXNet 컨테이너를 사용하면 MXNet 스크립트를 작성하고 SageMaker AI에서 더 쉽게 실행할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 SageMaker AI를 사용하여 사용자 지정 MXNet 코드를 사용하여 모델을 훈련하고 배포하는 방법을 배우는 데 사용할 수 있는 참조 자료를 제공합니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

SageMaker AI에서 사용자 지정 MXNet 모델을 훈련하고 싶습니다.

설명서는 MXNet을 사용하여 모델 훈련을 참조하세요.

SageMaker AI에서 훈련한 MXNet 모델이 있는데 호스팅 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 내용은 MXNet 모델 배포를 참조하세요.

SageMaker AI 외부에서 훈련한 MXNet 모델이 있으며 SageMaker AI 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 정보는 모델 데이터에서 엔드포인트 배포를 참조하세요.

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 MXNet 클래스를 참조하세요.

SageMaker AI MXNet 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 SageMaker AI MXNet 컨테이너 GitHub 리포지토리를 참조하세요.

AWS 딥 러닝 컨테이너에서 지원하는 MXNet 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하세요.

MXNet 스크립트 모드 훈련 스크립트 작성 및 SageMaker AI에서 MXNet 스크립트 모드 예측기 및 모델 사용에 대한 일반적인 내용은 SageMaker Python SDK에서 MXNet 사용을 참조하세요.

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