AmazonMXNet에서 Apache를 사용하기 위한 리소스 SageMaker - Amazon SageMaker
어떤 작업을 수행하려고 합니까?

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AmazonMXNet에서 Apache를 사용하기 위한 리소스 SageMaker

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 추정기 및 모델과 SageMaker 오픈 소스 MXNet 컨테이너를 사용하면 MXNet 스크립트를 작성하고 더 SageMaker 쉽게 실행할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 를 사용하여 사용자 지정 MXNet 코드를 사용하여 모델을 SageMaker 훈련하고 배포하는 방법을 배울 수 있는 참조 자료를 제공합니다.

어떤 작업을 수행하려고 합니까?

에서 사용자 지정 MXNet 모델을 훈련하고 싶습니다 SageMaker.

자세한 내용은 를 사용하여 모델 훈련MXNet을 참조하세요.

에서 훈련한 MXNet 모델이 SageMaker있는데 호스팅 엔드포인트에 배포하려고 합니다.

자세한 내용은 MXNet 모델 배포를 참조하세요.

외부에서 훈련한 MXNet 모델이 SageMaker있으며 SageMaker 엔드포인트에 배포하고 싶습니다.

자세한 정보는 모델 데이터에서 엔드포인트 배포를 참조하세요.

Amazon SageMaker Python SDK MXNet 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다.

자세한 내용은 MXNet 클래스 를 참조하세요.

컨테이너 리포지토리를 SageMaker MXNet 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 SageMaker MXNet 컨테이너 GitHub 리포지토리 섹션을 참조하세요.

AWS Deep Learning Containers에서 지원하는 MXNet 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.

자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지를 참조하세요.

MXNet 스크립트 모드 훈련 스크립트 작성 및 MXNet 에서 스크립트 모드 추정기 및 모델 사용에 대한 일반적인 내용은 Python 에서 사용을 SageMaker참조하세요. MXNet SageMaker SDK