JupyterLab 버전 관리 - Amazon SageMaker
JupyterLab 3

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JupyterLab 버전 관리

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic이 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책도 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 태그를 자동으로 지정하므로 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM 정책에서 Studio 및 Studio Classic이 리소스를 생성하도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스를 생성하려고 할 때 “AccessDenied” 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한 제공 단원을 참조하십시오.

AWS Amazon용 관리형 정책 SageMaker 는 SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하며 이러한 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 인터페이스는 노트북 JupyterLab, 코드 및 데이터를 위한 웹 기반 대화형 개발 환경인 를 기반으로 합니다. 노트북은 이제 JupyterLab 1 또는 JupyterLab 3 사용을 지원합니다. 단일 노트북 인스턴스는 JupyterLab (최대)의 단일 인스턴스를 실행할 수 있습니다. 버전이 다른 JupyterLab 노트북 인스턴스를 여러 개 보유할 수 있습니다.

적절한 플랫폼 식별자를 선택하여 노트북이 원하는 JupyterLab 버전을 실행하도록 구성할 수 있습니다. 노트북 인스턴스를 생성할 때 AWS CLI 또는 SageMaker 콘솔을 사용합니다. 플랫폼 식별자에 대한 자세한 내용은 Amazon Linux 2와 Amazon Linux 노트북 인스턴스를 참조하세요. 플랫폼 식별자를 명시적으로 구성하지 않으면 노트북 인스턴스의 기본값은 실행 JupyterLab 1입니다.

주제

JupyterLab 3

JupyterLab 3 지원은 Amazon Linux 2 운영 체제 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. JupyterLab 3 에는 JupyterLab 1에서 사용할 수 없는 다음 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능에 대한 자세한 내용은 JupyterLab 3.0 릴리스!를 참조하세요.

  • 다음 커널을 사용할 때의 비주얼 디버거:

    • conda_pytorch_p38

    • conda_tensorflow2_p38

    • conda_amazonei_pytorch_latest_p37

  • 파일 브라우저 필터

  • 목차(TOC)

  • 다국어 지원

  • 단순 모드

  • 단일 인터페이스 모드

  • 업데이트된 렌더링을 사용한 라이브 편집 SVG 파일

  • 노트북 셀 태그의 사용자 인터페이스

JupyterLab 3에 대한 중요 변경 사항

JupyterLab 3을 사용할 때의 중요한 변경 사항에 대한 자세한 내용은 다음 JupyterLab 변경 로그를 참조하세요.

패키지 버전 변경

JupyterLab 3에는 1에서 JupyterLab 다음과 같은 패키지 버전이 변경되었습니다.

  • JupyterLab 가 1.x에서 3.x로 업그레이드되었습니다.

  • Jupyter notebook이 5.x에서 6.x로 업그레이드되었습니다.

  • jupyterlab-git이 0.37.1 버전으로 업데이트되었습니다.

  • nbserverproxy 0.x(0.3.2)가 3.x(3.2.1)로 jupyter-server-proxy 대체되었습니다.