JupyterLab 버전 관리 - 아마존 SageMaker
JupyterLab 3사용 JupyterLab 중인 버전으로 노트북 만들기콘솔에서 노트북 JupyterLab 버전 보기

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JupyterLab 버전 관리

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 권한도 부여해야 합니다. Studio 및 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 자동으로 태그를 지정하므로 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM정책에 따라 Studio 및 Studio Classic에서는 리소스를 생성할 수 있지만 태깅은 허용하지 않는 경우 AccessDenied "“리소스를 만들려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한을 제공하십시오. 단원을 참조하십시오.

AWS 아마존 관리형 정책 SageMaker SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하는 경우 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 인터페이스는 노트북 JupyterLab, 코드 및 데이터를 위한 웹 기반 대화형 개발 환경인 를 기반으로 합니다. 노트북은 이제 JupyterLab 1 또는 3 중 하나를 사용할 수 있습니다. JupyterLab 단일 노트북 인스턴스에서 JupyterLab (최대) 의 단일 인스턴스를 실행할 수 있습니다. JupyterLab버전이 서로 다른 노트북 인스턴스를 여러 개 보유할 수 있습니다.

적절한 플랫폼 식별자를 선택하여 원하는 JupyterLab 버전을 실행하도록 노트북을 구성할 수 있습니다. 다음 중 하나를 사용하십시오. AWS CLI 또는 노트북 인스턴스를 만들 때 SageMaker 콘솔을 사용하십시오. 플랫폼 식별자에 대한 자세한 내용은 Amazon Linux 2와 Amazon Linux 노트북 인스턴스를 참조하세요. 플랫폼 식별자를 명시적으로 구성하지 않는 경우 노트북 인스턴스는 기본적으로 1을 실행합니다. JupyterLab

JupyterLab 3

JupyterLab 3 지원은 Amazon Linux 2 운영 체제 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. JupyterLab 3에는 JupyterLab 1에서 사용할 수 없는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능에 대한 자세한 내용은 JupyterLab 3.0 출시를 참조하십시오. .

  • 다음 커널을 사용할 때의 비주얼 디버거:

    • conda_pytorch_p38

    • conda_tensorflow2_p38

    • conda_amazonei_pytorch_latest_p37

  • 파일 브라우저 필터

  • 목차 (TOC)

  • 다국어 지원

  • 단순 모드

  • 단일 인터페이스 모드

  • 렌더링이 업데이트된 라이브 편집 SVG 파일

  • 노트북 셀 태그의 사용자 인터페이스

JupyterLab 3의 주요 변경 사항

JupyterLab 3 사용 시 중요한 변경 사항에 대한 자세한 내용은 다음 JupyterLab 변경 로그를 참조하십시오.

패키지 버전 변경

JupyterLab 3의 패키지 버전은 JupyterLab 1에서 다음과 같이 변경되었습니다.

  • JupyterLab 1.x에서 3.x로 업그레이드되었습니다.

  • Jupyter notebook이 5.x에서 6.x로 업그레이드되었습니다.

  • jupyterlab-git이 0.37.1 버전으로 업데이트되었습니다.

  • nbserverproxy 0.x (0.3.2) 가 3.x (3.2.1) 로 대체되었습니다. jupyter-server-proxy

사용 JupyterLab 중인 버전으로 노트북 만들기

의 단계에 따라 콘솔에서 노트북 인스턴스를 생성할 때 JupyterLab 버전을 선택할 수 Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 생성 있습니다.

를 사용하여 노트북 인스턴스를 생성할 때 platform-identifier 파라미터를 전달하여 JupyterLab 버전을 선택할 수도 있습니다. AWS CLI 높일 수 있습니다.

create-notebook-instance --notebook-instance-name <NEW_NOTEBOOK_NAME> \
--instance-type <INSTANCE_TYPE> \
--role-arn <YOUR_ROLE_ARN> \
--platform-identifier <PLATFORM_TO_USE>

콘솔에서 노트북 JupyterLab 버전 보기

다음 절차를 사용하여 노트북 JupyterLab 버전을 볼 수 있습니다.

  1. 에서 Amazon SageMaker 콘솔을 엽니다 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. 왼쪽 탐색창에서 노트북을 선택합니다.

  3. 드롭다운 메뉴에서 노트북 인스턴스를 선택하여 노트북 인스턴스 페이지로 이동합니다.

  4. 노트북 인스턴스 목록에서 노트북 인스턴스 이름을 선택합니다.

  5. Notebook 인스턴스 설정 페이지에서 플랫폼 식별자를 확인하여 노트북 JupyterLab 버전을 확인합니다.