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추론 컨테이너 이미지
SageMaker 이제 Neo는 타겟에 대한 ml_* 추론 이미지 URI 정보를 제공합니다. 자세한 내용은 을 참조하십시오. DescribeCompilationJob
사용 사례에 따라 아래 제공된 추론 이미지 URI 템플릿에서 강조 표시된 부분을 적절한 값으로 바꾸세요.
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/xgboost-neo:latest
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-neo-keras:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 2.2.4로 바꾸세요.
instance_type을 cpu 또는 gpu로 바꾸세요.
- CPU or GPU instance types
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-inference-mxnet:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.8.0로 바꾸세요.
instance_type을 cpu 또는 gpu로 바꾸세요.
- Inferentia1
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-neo-mxnet:fx_version-instance_type-py3
aws_region을 us-east-1 또는 us-west-2로 바꾸세요.
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.5.1로 바꾸세요.
instance_typeinf로 바꿉니다.
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-neo-onnx:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.5.0로 바꾸세요.
instance_type을 cpu 또는 gpu로 바꾸세요.
- CPU or GPU instance types
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-inference-pytorch:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.12, 1.13 또는 2.0으로 바꾸세요.
instance_type을 cpu 또는 gpu로 바꾸세요.
- Inferentia1
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-neo-pytorch:fx_version-instance_type-py3
aws_region을 us-east-1 또는 us-west-2로 바꾸세요.
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.5.1로 바꾸세요.
instance_typeinf로 바꿉니다.
- Inferentia2 and Trainium1
-
763104351884.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/pytorch-inference-neuronx:1.13.1-neuronx-py38-sdk2.10.0-ubuntu20.04
aws_region을 Inferentia2의 경우 us-east-2로, Trainium1의 경우 us-east-1로 바꾸세요.
- CPU or GPU instance types
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-inference-tensorflow:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요.
fx_version을 1.15.3 또는 2.9로 바꾸세요.
instance_type을 cpu 또는 gpu로 바꾸세요.
- Inferentia1
-
aws_account_id.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/sagemaker-neo-tensorflow:fx_version-instance_type-py3
사용한 aws_region을 기준으로 이 페이지 끝에 있는 표의 aws_account_id를 바꾸세요. inf 인스턴스 유형의 경우 us-east-1 및 us-west-2만 지원된다는 점에 유의하세요.
fx_version을 1.15.0으로 바꾸세요.
instance_type을 inf로 바꾸세요.
- Inferentia2 and Trainium1
-
763104351884.dkr.ecr.aws_region.amazonaws.com/tensorflow-inference-neuronx:2.10.1-neuronx-py38-sdk2.10.0-ubuntu20.04
aws_region을 Inferentia2의 경우 us-east-2로, Trainium1의 경우 us-east-1로 바꾸세요.
다음 표는 aws_account_id를 aws_region과 매핑한 것입니다. 이 표를 사용하여 애플리케이션에 필요한 올바른 추론 이미지 URI를 찾을 수 있습니다.
| aws_account_id |
aws_region |
| 785573368785 |
us-east-1 |
| 007439368137 |
us-east-2 |
| 710691900526 |
us-west-1 |
| 301217895009 |
us-west-2 |
| 802834080501 |
eu-west-1 |
| 205493899709 |
eu-west-2 |
| 254080097072 |
eu-west-3 |
| 601324751636 |
eu-north-1 |
| 966458181534 |
eu-south-1 |
| 746233611703 |
eu-central-1 |
| 110948597952 |
ap-east-1 |
| 763008648453 |
ap-south-1 |
| 941853720454 |
ap-northeast-1 |
| 151534178276 |
ap-northeast-2 |
| 925152966179 |
ap-northeast-3 |
| 324986816169 |
ap-southeast-1 |
| 355873309152 |
ap-southeast-2 |
| 474822919863 |
cn-northwest-1 |
| 472730292857 |
cn-north-1 |
| 756306329178 |
sa-east-1 |
| 464438896020 |
ca-central-1 |
| 836785723513 |
me-south-1 |
| 774647643957 |
af-south-1 |
| 275950707576 |
il-central-1 |
