LCC 스크립트를 사용하여 SageMaker 노트북 인스턴스 사용자 지정

노트북 인스턴스에 패키지 또는 샘플 노트북 설치

노트북 인스턴스의 네트워킹 및 보안 구성

쉘 스크립트를 사용하여 노트북 인스턴스 사용자 지정

수명 주기 구성은 root사용자로 실행됩니다. 스크립트가 /home/ec2-user/SageMaker디렉터리 내의 내용을 변경하는 경우(예: pip를 사용하여 패키지 설치) sudo -u ec2-user명령을 사용하여 ec2-user사용자로서 실행합니다. 이 사용자는 Amazon이 SageMaker 실행하는 사용자와 동일합니다.

SageMaker 노트북 인스턴스는 conda 환경을 사용하여 Jupyter 노트북에 다양한 커널을 구현합니다. 하나 이상의 노트북 커널에 사용할 수 있는 패키지를 설치하려는 경우 명령을 묶어서 패키지를 설치할 커널이 포함된 conda 환경을 활성화하는 conda환경 명령을 사용하여 패키지를 설치합니다.

예를 들어, python3환경에만 패키지를 설치하려는 경우 다음 코드를 사용합니다.

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# This will affect only the Jupyter kernel called "conda_python3".
source activate python3

# Replace myPackage with the name of the package you want to install.
pip install myPackage
# You can also perform "conda install" here as well.

source deactivate

EOF

노트북 인스턴스의 모든 conda 환경에 패키지를 설치하려는 경우 다음 코드를 사용합니다.

#!/bin/bash
sudo -u ec2-user -i <<EOF

# Note that "base" is special environment name, include it there as well.
for env in base /home/ec2-user/anaconda3/envs/*; do
    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/activate $(basename "$env")

    # Installing packages in the Jupyter system environment can affect stability of your SageMaker
    # Notebook Instance.  You can remove this check if you'd like to install Jupyter extensions, etc.
    if [ $env = 'JupyterSystemEnv' ]; then
      continue
    fi

    # Replace myPackage with the name of the package you want to install.
    pip install --upgrade --quiet myPackage
    # You can also perform "conda install" here as well.

    source /home/ec2-user/anaconda3/bin/deactivate
done

EOF

모든 Conda 환경을 기본 환경 폴더(/home/user/anaconda3/envs)에 저장해야 합니다.