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TensorFlow 모델
객체 감지 TensorFlow 알고리즘을 사용하여 전송 학습에 사용할 수 있는 사전 훈련된 모델은 다음과 같습니다.
다음 모델들은 제공된 데이터세트의 크기, 모델 파라미터의 수, 훈련 시간, 추론 지연 시간이 서로 크게 다릅니다. 사용 사례에 가장 적합한 모델은 미세 조정 데이터세트의 복잡도와 훈련 시간, 추론 지연 시간 또는 모델 정확도 관련 요건에 따라 달라집니다.
| 모델 이름 | model_id |
소스 |
|---|---|---|
ResNet50V1 FPN 640 |
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EfficientDet D0 512 |
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EfficientDet D1 640 |
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EfficientDet D2 768 |
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EfficientDet D3 896 |
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MobileNet V1 FPN 640 |
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MobileNet V2 FPNLite 320 |
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MobileNet V2 FPNLite 640 |
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ResNet50V1 FPN 1024 |
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ResNet101 V1 FPN 640 |
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ResNet101 V1 FPN 1024 |
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ResNet152V1 FPN 640 |
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ResNet152 V1 FPN 1024 |
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