파이프라인 단계 유형별 기본 캐시 키 속성 - Amazon SageMaker

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파이프라인 단계 유형별 기본 캐시 키 속성

이전 파이프라인 단계를 재사용할지 아니면 단계를 다시 실행할지 여부를 결정할 때 파이프라인은 특정 속성이 변경되었는지 확인합니다. 속성 세트가 제한 시간 내에 이전의 모든 실행과 다른 경우 단계가 다시 실행됩니다. 이러한 속성에는 입력 아티팩트, 앱 또는 알고리즘 사양, 환경 변수가 포함됩니다. 다음 목록은 각 파이프라인 단계 유형과 변경될 경우 단계 재실행을 시작하는 속성을 보여줍니다. 다음 속성을 생성하는 데 사용되는 Python SDK 파라미터에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Python SDK 설명서의 캐싱 구성을 참조하세요.

  • AppSpecification

  • 환경

  • ProcessingInputs. 이 속성에는 사전 처리 스크립트에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

  • AlgorithmSpecification

  • CheckpointConfig

  • DebugHookConfig

  • DebugRuleConfigurations

  • 환경

  • HyperParameters

  • InputDataConfig. 이 속성에는 훈련 스크립트에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

  • HyperParameterTuningJobConfig

  • TrainingJobDefinition. 이 속성은 여러 하위 속성으로 구성되며, 이로 인해 단계가 다시 실행되지는 않습니다. 재실행이 발생할 수 있는 하위 속성(변경된 경우)은 다음과 같습니다.

    • AlgorithmSpecification

    • HyperParameterRanges

    • InputDataConfig

    • StaticHyperParameters

    • TuningObjective

  • TrainingJobDefinitions

  • utoMLJob구성. 이 속성은 여러 하위 속성으로 구성되며, 이로 인해 단계가 다시 실행되지는 않습니다. 재실행이 발생할 수 있는 하위 속성(변경된 경우)은 다음과 같습니다.

    • CompletionCriteria

    • CandidateGenerationConfig

    • DataSplitConfig

    • Mode

  • utoMLJob목표

  • InputDataConfig

  • ProblemType

  • DataProcessing

  • 환경

  • ModelName

  • TransformInput

  • ClarifyCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • QualityCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • SuppliedBaselineStatistics

  • ClusterId

  • StepConfig