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Amazon SageMaker AI의 프로파일링 기능에 대한 릴리스 정보

Amazon SageMaker AI의 프로파일링 기능에 대한 최신 업데이트를 추적하려면 다음 릴리스 정보를 참조하세요.

2024년 3월 21일

통화 업데이트

SageMaker Profiler는 PyTorch v2.2.0, v2.1.0 및 v2.0.1에 대한 지원을 추가했습니다.

AWS SageMaker Profiler가 사전 설치된 딥 러닝 컨테이너

SageMaker Profiler는 다음과 같은 AWS 딥 러닝 컨테이너에서 사용할 수 있습니다.

2023년 12월 14일

통화 업데이트

SageMaker Profiler는 TensorFlow v2.13.0에 대한 지원을 추가했습니다.

호환성에 영향을 미치는 변경 사항

이 릴리스에는 중단되는 변경 사항이 포함되어 있습니다. SageMaker Profiler Python 패키지 이름이 smppy에서 smprof로 변경됩니다. 다음 섹션에 나열된 TensorFlow용 최신 SageMaker AI 프레임워크 컨테이너 사용을 시작하는 동안 이전 버전의 패키지를 사용했다면 훈련 스크립트의 가져오기 문smprof에서 패키지 이름을에서 smppy로 업데이트해야 합니다.

AWS SageMaker Profiler가 사전 설치된 딥 러닝 컨테이너

SageMaker Profiler는 다음과 같은 AWS 딥 러닝 컨테이너에서 사용할 수 있습니다.

TensorFlow v2.11.0과 같은 프레임워크 컨테이너의 이전 버전을 사용하는 경우에도 SageMaker Profiler Python 패키지는 smppy로 계속 사용할 수 있습니다. 어떤 버전이나 패키지 이름을 사용해야 하는지 확실하지 않은 경우 SageMaker Profiler 패키지의 가져오기 문을 다음 코드 코드 코드 조각으로 바꿉니다.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

2023년 8월 24일

새로운 기능

딥 러닝 모델을 훈련하는 동안 프로비저닝된 컴퓨팅 리소스를 심층 분석하고 운영 수준 세부 정보를 파악할 수 있는 SageMaker AI의 프로파일링 및 시각화 기능인 Amazon SageMaker Profiler를 릴리스했습니다. SageMaker SageMaker Profiler는 PyTorch 또는 TensorFlow 훈련 스크립트 전체에 주석을 추가하고 SageMaker Profiler를 활성화하기 위한 Python 모듈(smppy)을 제공합니다. SageMaker AI Python SDK 및 AWS 딥 러닝 컨테이너를 통해 모듈에 액세스할 수 있습니다. SageMaker Profiler Python 모듈로 실행되는 모든 작업의 경우 사용자는 요약 대시보드와 자세한 타임라인을 제공하는 SageMaker Profiler UI 애플리케이션에서 프로필 데이터를 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Profiler을 참조하십시오.

SageMaker Profiler Python 패키지의이 릴리스는 PyTorch 및 TensorFlow용 다음 SageMaker AI 프레임워크 컨테이너에 통합됩니다.