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PyTorch 아마존과 함께 사용 SageMaker
Amazon에서 SageMaker 사용자 지정 PyTorch 코드를 사용하여 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다. SageMaker Python SDK PyTorch 추정기 및 모델, SageMaker 오픈 소스 PyTorch 컨테이너를 사용하면 PyTorch 스크립트 작성 및 실행이 더 쉬워집니다. SageMaker
어떤 작업을 수행하려고 합니까?
- 에서 사용자 지정 PyTorch 모델을 학습시키고 싶습니다. SageMaker
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샘플 Jupyter 노트북은 Amazon Examples 리포지토리의 PyTorch SageMaker 예제 GitHub 노트북을
참조하십시오. 설명서는 다음을 사용한 모델 학습을
참조하십시오. PyTorch - 학습한 PyTorch 모델이 있는데 호스팅된 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker
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자세한 내용은 PyTorch 모델 배포를
참조하십시오. - 외부에서 학습시킨 PyTorch 모델이 있는데 이를 SageMaker 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker
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자세한 내용은 자체 PyTorch 모델 배포를
참조하십시오. - Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다. -
자세한 내용은 PyTorch 클래스를
참조하십시오. - SageMaker PyTorch 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶어요.
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자세한 내용은 SageMaker PyTorch 컨테이너 GitHub 리포지토리를
참조하십시오. - AWS Deep Learning Containers에서 지원하는 PyTorch 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.
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자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지
를 참조하세요.
PyTorch 훈련 스크립트 작성과 PyTorch 추정기 및 모델 사용에 대한 일반 정보는 SageMaker Python과 PyTorch 함께 SageMaker 사용하기
