페르소나 참조 - Amazon SageMaker
데이터 사이언티스트 페르소나MLOps 페르소나SageMaker 컴퓨팅 페르소나

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페르소나 참조

Amazon SageMaker Role Manager는 여러 ML 페르소나에 대해 제안된 권한을 제공합니다. 여기에는 일반적인 ML 실무자 책임에 대한 사용자 실행 역할과 에서 작업하는 데 필요한 일반적인 서비스 상호 작용에 대한 AWS 서비스 실행 역할이 포함됩니다 SageMaker.

각 페르소나는 엄선된 ML 활동의 형태로 권한을 추천했습니다. 사전 정의된 ML 활동 및 해당 권한에 대한 자세한 내용은 ML 활동 참조섹션을 참조하세요.

데이터 사이언티스트 페르소나

이 페르소나를 사용하여 SageMaker 환경에서 일반적인 기계 학습 개발 및 실험을 수행할 수 있는 권한을 구성합니다. 이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

  • Studio Classic 애플리케이션 실행

  • ML 작업 관리

  • 모델 관리

  • AWS Glue 테이블 관리

  • Canvas AI 서비스

  • 캔버스 MLOps

  • Canvas Kendra 액세스

  • 사용 MLflow

  • 에 대한 AWS 서비스에 필요한 액세스 MLflow

  • Studio EMR Serverless 애플리케이션 실행

MLOps 페르소나

이 페르소나를 선택하여 운영 활동에 대한 권한을 구성하세요. 이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

  • Studio Classic 애플리케이션 실행

  • 모델 관리

  • 파이프라인 관리

  • 실험 검색 및 시각화

  • Amazon S3 전체 액세스

SageMaker 컴퓨팅 페르소나

참고

SageMaker 컴퓨팅 리소스가 훈련 및 추론과 같은 작업을 수행할 수 있도록 먼저 역할 관리자를 사용하여 SageMaker 컴퓨팅 역할을 생성하는 것이 좋습니다. SageMaker 컴퓨팅 역할 페르소나를 사용하여 역할 관리자를 사용하여 이 역할을 생성합니다. SageMaker 컴퓨팅 역할을 생성한 후 나중에 사용할 수 있도록 ARN를 기록해 둡니다.

이 페르소나에는 다음과 같은 사전 선택된 ML 활동이 포함됩니다.

  • 필수 AWS 서비스 액세스