사전 조건 완료 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

사전 조건 완료

Amazon SageMaker AI에서 RStudio와 함께 사용할 자체 이미지를 가져오려면 먼저 다음 사전 조건을 완료해야 합니다.

  • 2022년 4월 7일 이전에 생성된 RStudio를 사용하는 기존 도메인이 있는 경우 먼저 RStudioServerPro 애플리케이션을 삭제하고 다시 생성해야 합니다. 애플리케이션을 삭제하는 방법에 대한 자세한 정보는 SageMaker Studio Classic 종료 및 업데이트을 참고하세요.

  • Docker 애플리케이션을 설치합니다. Docker 설정에 대한 자세한 내용은 방향 및 설정을 참고하세요.

  • SageMaker AI와 함께 작동하는 RStudio 호환 Dockerfile의 로컬 사본을 생성합니다. 샘플 RStudio dockerfile 생성에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 이미지 사용을 참조하여 Amazon SageMaker AI의 RStudio에 자체 개발 환경을 가져옵니다.

  • AmazonSageMakerFullAccess 정책이 연결된 AWS Identity and Access Management 실행 역할을 사용합니다. 도메인에 온보딩한 경우 SageMaker AI 제어판의 도메인 요약 섹션에서 역할을 가져올 수 있습니다.

    Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR) 서비스에 액세스할 수 있는 다음 권한을 실행 역할에 추가합니다.

    { 
    "Version":"2012-10-17", 
    "Statement":[ 
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect":"Allow", 
            "Action":[ 
                "ecr:CreateRepository", 
                "ecr:BatchGetImage", 
                "ecr:CompleteLayerUpload", 
                "ecr:DescribeImages", 
                "ecr:DescribeRepositories", 
                "ecr:UploadLayerPart", 
                "ecr:ListImages", 
                "ecr:InitiateLayerUpload", 
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability", 
                "ecr:PutImage" 
            ], 
            "Resource": "*" 
        }
    ]
}

  • 다음(또는 그 이상) 버전으로 AWS CLI 를 설치하고 구성합니다. 설치에 대한 자세한 내용은의 최신 버전 설치 또는 업데이트를 AWS CLI참조하세요. AWS CLI 

    AWS CLI v1 >= 1.23.6
AWS CLI v2 >= 2.6.2