쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

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RStudio Launcher에서 RSessions 시작 RStudio

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RStudio Launcher에서 RSessions 시작 RStudio - Amazon SageMaker AI
RStudio Launcher 열기RSessions 실행

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 만들도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한 제공 섹션을 참조하세요.

AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책은 SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여합니다. 여기에는 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

다음 섹션에서는 RStudio Launcher를 사용하여 RSessions을 시작하는 방법을 보여줍니다. 또한 Amazon SageMaker AI에서 RStudio를 사용할 때 RStudio Launcher를 여는 방법에 대한 정보도 포함되어 있습니다.

RStudio Launcher 열기

환경에 맞는 다음 절차 세트를 사용하여 RStudio 시작 관리자를 엽니다.

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 RStudio를 선택합니다.

  3. 시작하기에서 실행할 도메인과 사용자 프로필을 선택합니다.

  4. RStudio 실행을 선택합니다.

  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 RStudio를 선택합니다.

  3. 시작하기에서 실행할 도메인과 사용자 프로필을 선택합니다.

  4. RStudio 실행을 선택합니다.

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. 애플리케이션에서RStudio를 선택합니다.

  3. RStudio 랜딩 페이지에서 애플리케이션 시작을 선택합니다.

  1. Amazon SageMaker Studio 출시의 단계에 따라 Studio로 이동합니다.

  2. 애플리케이션에서RStudio를 선택합니다.

  3. RStudio 랜딩 페이지에서 애플리케이션 시작을 선택합니다.

를 사용하여 RStudio Launcher를 여는 절차는 사용자를 관리하는 데 사용되는 방법에 따라 AWS CLI 다릅니다.

IAM Identity Center

  1. AWS 액세스 포털을 사용하여 Amazon SageMaker AI 도메인을 엽니다.

  2. URL 경로를 다음과 같이 “/rstudio/default”로 수정합니다.

    #Studio URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab

#modified URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default

IAM

IAM 모드에서 AWS CLI 에서 RStudio Launcher를 열려면 다음 절차를 완료합니다.

  1. 다음 명령을 사용하여 미리 서명된 URL을 생성합니다.

    aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
    --domain-id <DOMAIN-ID> \
    --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>

  2. 생성된 URL에 &redirect=RStudioServerPro를 추가합니다.

  3. 업데이트된 URL로 이동합니다.

를 사용하여 RStudio Launcher를 여는 절차는 사용자를 관리하는 데 사용되는 방법에 따라 AWS CLI 다릅니다.

IAM Identity Center

  1. AWS 액세스 포털을 사용하여 Amazon SageMaker AI 도메인을 엽니다.

  2. URL 경로를 다음과 같이 “/rstudio/default”로 수정합니다.

    #Studio URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab

#modified URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default

IAM

IAM 모드에서 AWS CLI 에서 RStudio Launcher를 열려면 다음 절차를 완료합니다.

  1. 다음 명령을 사용하여 미리 서명된 URL을 생성합니다.

    aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
    --domain-id <DOMAIN-ID> \
    --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>

  2. 생성된 URL에 &redirect=RStudioServerPro를 추가합니다.

  3. 업데이트된 URL로 이동합니다.

RSessions 실행

RStudio Launcher를 실행한 후 사용자는 새 RSession을 생성할 수 있습니다.

  1. 새 세션을 선택합니다.

  2. 세션 이름을 입력합니다.

  3. RSession이 실행되는 인스턴스 유형을 선택합니다. 기본값은 ml.t3.medium입니다.

  4. RSession이 커널로 사용하는 이미지를 선택합니다.

  5. 세션 시작을 선택합니다.

  6. 세션을 생성한 후 사용자는 이름을 선택하여 세션을 시작할 수 있습니다. 

    참고

    RSession과 RStudioServerPro 앱 간에 버전 불일치가 있다는 경고 메시지가 표시되면 먼저 RStudioServerPro 앱의 버전을 업그레이드해야 합니다. 자세한 내용은 RStudio 버전 관리 섹션을 참조하세요.

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Related resources

Amazon SageMaker AI API 참조
AWS CLI 에 대한 명령 Amazon SageMaker AI
SDK 및 도구 

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