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HyperPod Amazon EKS에 KubeRay 설치 - Amazon SageMaker AI
사전 조건기존 클러스터에 설치업그레이드 및 제거

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

HyperPod Amazon EKS에 KubeRay 설치

KubeRay 연산자는 RayCluster, RayJobRayCronJob, 및 RayService 리소스의 수명 주기를 관리합니다. HyperPod의 모든 Ray 기능에 필요합니다. HyperPod는 변경 없이 오픈 소스 연산자를 사용합니다.

사전 조건

기존 클러스터에 설치

클러스터가 아직 KubeRay를 실행하지 않는 경우 Helm을 사용하여 연산자를 설치합니다.

KubeRay 연산자를 설치하려면

  1. KubeRay Helm 리포지토리를 추가합니다.

    helm repo add kuberay https://ray-project.github.io/kuberay-helm/
helm repo update

  2. 연산자를 설치합니다.

    helm install kuberay-operator kuberay/kuberay-operator

  3. 오퍼레이터 포드가 실행 중인지 확인합니다.

    kubectl get pods -l app.kubernetes.io/name=kuberay-operator

운영자 설치 옵션에 대한 자세한 내용은 Ray 설명서의 KubeRay 운영자 설치를 참조하세요.

업그레이드 및 제거

연산자를 최신 차트 버전으로 업그레이드합니다.

helm repo update
helm upgrade kuberay-operator kuberay/kuberay-operator

를 제거하면 연산자가 제거되지만 Ray 사용자 지정 리소스는 제거되지 않습니다.

helm uninstall kuberay-operator
주의

연산자를 제거하면 클러스터의 모든 Ray 리소스 조정이 중지됩니다. Ray 클러스터 실행은 계속되지만 더 이상 관리되지 않으며 삭제가 완료되지 않습니다. 제거하기 전에 Ray 리소스를 삭제합니다.