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Ray에 대한 작업 거버넌스 설정 - Amazon SageMaker AI

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Ray에 대한 작업 거버넌스 설정

먼저 클러스터에서 작업 거버넌스를 설정한 다음이 페이지의 Ray별 단계를 완료합니다. 개념 및 콘솔 설정은 단원을 참조하십시오SageMaker HyperPod 태스크 거버넌스 설정.

컴퓨팅 할당이 필요한 네임스페이스

작업 거버넌스는 컴퓨팅 할당이 있는 네임스페이스에서만 Ray 워크로드를 허용합니다. Ray 워크로드를 생성하는 모든 네임스페이스에 대해 할당을 생성합니다. 할당이 없는 네임스페이스의 워크로드는 보류 상태로 유지되며 허용되지 않습니다. 콘솔 단계는 단원을 참조하십시오정책.

그룹 예약

클러스터에 그룹 예약이 활성화되어 있는지 확인합니다. Ray 클러스터는 헤드와 모든 작업자가 함께 실행되어야 하므로 부분적으로 예약된 클러스터를 예약하지 않으면 진행하지 않고 용량이 유지됩니다. 작업 거버넌스는 구성된 제한 시간 내에 포드가 모두 준비되지 않는 워크로드를 제거하고 다시 대기열에 추가하는 Kueue waitForPodsReady 기능을 사용하여 군 스케줄링을 구현합니다. 구성 설정은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker HyperPod 태스크 거버넌스에서 그룹 예약 사용.

확인

할당된 네임스페이스RayCluster에 작은을 생성하고 실행 중인 상태에 도달했는지 확인합니다. 보류 상태로 유지되는 경우 네임스페이스에 선언된 클러스터 크기를 위한 공간이 있는 컴퓨팅 할당이 있는지 확인합니다.