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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Studio에서 Slurm 클러스터 설정

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Studio에서 Slurm 클러스터 설정 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 지침에서는 Studio에서 HyperPod Slurm 클러스터를 설정하는 방법을 설명합니다.

  1. 도메인을 생성하거나 도메인을 준비합니다. 도메인 생성에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker AI 설정 가이드.

  2. (선택 사항) 사용자 지정 FSx for Lustre 볼륨을 생성하여 도메인에 연결합니다.

    1. FSx Lustre 파일 시스템이 의도한 도메인과 동일한 VPC에 존재하고 도메인에 있는 서브넷 중 하나에 있는지 확인합니다.

    2. 의 지침을 따를 수 있습니다도메인에 사용자 지정 파일 시스템 추가.

  3. (선택 사항) 보다 원활한 워크플로를 위해 클러스터에 태그를 추가하는 것이 좋습니다. 태그를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하여 SageMaker AI 콘솔SageMaker HyperPod 클러스터 편집을 사용하여 클러스터를 업데이트하세요.

    1. FSx for Lustre 파일 시스템에 Studio 도메인에 태그를 지정합니다. 이렇게 하면 Studio 스페이스를 시작하는 동안 파일 시스템을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하려면 클러스터에 다음 태그를 추가하여 FSx 파일 시스템 ID 로 식별합니다fs-id.

      태그 키 = “hyperpod-cluster-filesystem”, 태그 값 = “fs-id”.

    2. Amazon Managed Grafana 워크스페이스를 Studio 도메인에 태그 지정합니다. 이는 Studio의 클러스터에서 직접 Grafana 워크스페이스에 빠르게 연결하는 데 사용됩니다. 이렇게 하려면 클러스터에 다음 태그를 추가하여 Grafana 워크스페이스 ID 로 식별합니다ws-id.

      태그 키 = “grafana-workspace”, 태그 값 = “ws-id”.

  4. 실행 역할에 다음 권한을 추가합니다.

    SageMaker AI 실행 역할과 편집 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요도메인 공간 권한 및 실행 역할 이해.

    IAM 사용자 또는 그룹에 정책을 연결하는 방법을 알아보려면 IAM 자격 증명 권한 추가 및 제거를 참조하세요.

    { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "ssm:StartSession", "ssm:TerminateSession" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:CreateCluster", "sagemaker:ListClusters" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "cloudwatch:PutMetricData", "cloudwatch:GetMetricData" ], "Resource": "*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker:DescribeCluster", "sagemaker:DescribeClusterNode", "sagemaker:ListClusterNodes", "sagemaker:UpdateCluster", "sagemaker:UpdateClusterSoftware" ], "Resource": "arn:aws:sagemaker:region:account-id:cluster/*" } ] }
  5. 태그 키 = “SSMSessionRunAs” 및 태그 값 = “os user”를 사용하여이 IAM 역할에 태그를 추가합니다. os user 여기서는 Slurm 클러스터에 대해 설정한 것과 동일한 사용자입니다. AWS Systems Manager 에이전트(SSM 에이전트)의 Run As 기능을 사용하여 IAM 역할 또는 사용자 수준에서 SageMakerSageMaker HyperPod 클러스터에 대한 액세스를 관리합니다. 이 기능을 사용하면 IAM 역할 또는 사용자와 연결된 운영 체제(OS) 사용자를 사용하여 각 SSM 세션을 시작할 수 있습니다.

    실행 역할에 태그를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 IAM 역할 태그 지정을 참조하세요.

  6. Linux 및 macOS 관리형 노드에 대한 Run As 지원을 켭니다. Run As 설정은 계정 전체이며 모든 SSM 세션이 성공적으로 시작되려면 필요합니다.

  7. (선택 사항) Studio for Slurm 클러스터에서 작업 보기 제한. Studio에서 볼 수 있는 작업에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요업무.

Amazon SageMaker Studio에서는 HyperPod 클러스터(컴퓨팅 아래)에서 클러스터를 볼 수 있습니다.

Studio for Slurm 클러스터에서 작업 보기 제한

네임스페이스를 수동으로 입력하거나 추가 권한 검사를 수행하지 않고도 볼 수 있는 권한이 있는 Slurm 작업을 보도록 사용자를 제한할 수 있습니다. 제한은 사용자의 IAM 역할에 따라 적용되므로 간소화되고 안전한 사용자 경험을 제공합니다. 다음 섹션에서는 Studio for Slurm 클러스터에서 작업 보기를 제한하는 방법에 대한 정보를 제공합니다. Studio에서 볼 수 있는 작업에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요업무.

모든 Studio 사용자는 기본적으로 모든 Slurm 클러스터 작업을 보고 관리하고 상호 작용할 수 있습니다. 이를 제한하려면 에이전트(SSM 에이전트)의 Run As 기능을 사용하여 IAM 역할 또는 사용자 수준에서 SageMaker HyperPod 클러스터에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다. AWS Systems Manager

IAM 역할에 사용자 이름 또는 그룹과 같은 특정 식별자로 태그를 지정하여이 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자가 Studio에 액세스하면 세션 관리자는 Run As 기능을 사용하여 명령을 IAM 역할 태그와 일치하는 특정 Slurm 사용자 계정으로 실행합니다. Slurm 구성은 사용자 계정에 따라 작업 가시성을 제한하도록 설정할 수 있습니다. Studio UI는 Run As 기능을 통해 명령이 실행될 때 특정 사용자 계정에 표시되는 작업을 자동으로 필터링합니다. 일단 설정되면 지정된 식별자로 역할을 수임하는 각 사용자는 Slurm 구성을 기반으로 해당 Slurm 작업을 필터링합니다. 실행 역할에 태그를 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 IAM 역할 태그 지정을 참조하세요.

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