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Amazon SageMaker HyperPod 클러스터에서 기계 학습 워크로드를 시작하고 Amazon SageMaker Studio에서 HyperPod 클러스터 정보를 볼 수 있습니다. 클러스터 세부 정보 및 하드웨어 지표에 대한 가시성이 향상되면 팀이 훈련 전 또는 미세 조정 워크로드에 적합한 후보를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
HyperPod 클러스터에서 Studio IDEs를 시작할 때 시작하는 데 도움이 되는 명령 세트를 사용할 수 있습니다. Studio IDEs. 다음 섹션에서는 이를 설정하는 방법, 클러스터를 검색하고 태스크를 모니터링하는 방법, 클러스터 정보를 보는 방법, Studio 내 IDEs에서 HyperPod 클러스터에 연결하는 방법에 대한 정보를 제공합니다.
