Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 만들기 - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Studio 또는 Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트 만들기

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 만들도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한 제공 섹션을 참조하세요.

SageMaker 리소스를 만들 수 있는 권한을 부여하는 AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책에는 해당 리소스를 만드는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

이 절차는 Amazon SageMaker Studio Classic을 사용하여 MLOps 프로젝트를 만드는 방법을 보여 줍니다.

사전 조건 

Studio

  1. Launch Amazon SageMaker Studio의 지침에 따라 SageMaker Studio 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 배포를 선택한 후 프로젝트를 선택합니다.

  3. 프로젝트 목록 위 오른쪽 상단에서 프로젝트 만들기를 선택합니다.

  4. 템플릿 페이지에서 프로젝트에 사용할 템플릿을 선택합니다. 프로젝트 템플릿에 대한 자세한 내용은 MLOps 프로젝트 템플릿섹션을 참조하세요.

  5. Next(다음)를 선택합니다.

  6. 프로젝트 세부 정보 페이지에서 다음 정보를 입력합니다.

    • 이름: 프로젝트의 이름입니다.

    • 설명: 프로젝트에 대한 설명입니다(선택 사항).

    • 선택한 템플릿과 관련된 Service Catalog 프로비저닝 파라미터의 값입니다.

  7. 프로젝트 생성을 선택하고 프로젝트가 프로젝트 목록에 나타날 때까지 기다립니다.

  8. (선택 사항) Studio 사이드바에서 파이프라인을 선택하여 프로젝트에서 만든 파이프라인을 봅니다. Pipelines에 대한 자세한 내용은 Pipelines 섹션을 참조하세요.

Studio Classic

  1. Studio Classic에 로그인합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker AI 도메인 개요 단원을 참조하십시오.

  2. Studio Classic 사이드바에서 홈 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택합니다.

  3. 메뉴에서 배포를 선택한 다음 프로젝트를 선택합니다.

  4. 프로젝트 생성을 선택합니다.

    프로젝트 생성 탭이 열리고 사용 가능한 템플릿 목록이 표시됩니다.

  5. 아직 선택하지 않은 경우 SageMaker AI 템플릿을 선택합니다. 프로젝트 템플릿에 대한 자세한 내용은 MLOps 프로젝트 템플릿섹션을 참조하세요.

  6. 모델 빌드, 훈련 및 배포 템플릿을 선택합니다.

  7. 프로젝트 템플릿 선택을 선택합니다.

    프로젝트 생성 탭이 변경되어 프로젝트 세부 정보가 표시됩니다.

  8. 다음 정보를 입력합니다.

    • 프로젝트 세부 정보에 프로젝트의 이름과 설명을 입력합니다.

    • 필요에 따라 프로젝트를 추적하는 데 사용할 수 있는 키-값 쌍을 추가할 수 있습니다.

  9. 프로젝트 생성을 선택하고 프로젝트가 프로젝트 목록에 나타날 때까지 기다립니다.