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Amazon SageMaker RL을 사용한 분산 교육
Amazon SageMaker RL은 멀티코어 및 멀티인스턴스 분산 교육을 지원합니다. 사용 사례에 따라 훈련 및/또는 환경 롤아웃을 분산할 수 있습니다. 예를 들어, SageMaker RL은 다음과 같은 분산 시나리오에서 작동합니다.
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단일 훈련 인스턴스 및 인스턴스 유형이 동일한 여러 롤아웃 인스턴스 예제는 SageMaker 예제 저장소의
신경망 압축 예제를 참조하십시오. -
훈련 및 롤아웃을 위한 여러 인스턴스 유형이 있는 단일 트레이너 인스턴스 및 다중 롤아웃 인스턴스. 예제는 SageMaker 예제 저장소의 AWS DeepRacer
/ AWS RoboMaker 예제를 참조하십시오. -
롤아웃에 여러 코어를 사용하는 단일 트레이너 인스턴스. 예제는 SageMaker 예제 저장소의
Roboschool 예제를 참조하십시오. 이 시나리오는 시뮬레이션 환경이 가벼워 단일 스레드에서 실행할 수 있는 경우 유용합니다. -
훈련 및 롤아웃을 위한 여러 인스턴스. 예제는 예제 저장소의 로보스쿨 SageMaker 예제를
참조하십시오.
