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자주 묻는 질문(FAQ)
다음 FAQ에서는 JupyterLab의 SQL 확장에 대한 일반적인 질문에 대해 답합니다.
A: SQL 확장은 Studio에서 JupyterLab 애플리케이션의 일반 로그 파일에 로그를 기록합니다. 이러한 로그는 /var/log/apps/app_container.log에서 찾을 수 있습니다.
A: 새 셀을 만들고 %load_ext
amazon_sagemaker_sql_magic을 사용하여 확장을 다시 로드하세요.
A: %%sm_sql?을 사용하여 명령의 도움말 콘텐츠를 가져옵니다.
A: 공간이 SageMaker 배포 이미지 버전 1.6 이상을 사용하는지 확인하세요. 이러한 SageMaker AI 이미지는 확장과 함께 사전 설치됩니다.
Studio에서 JupyterLab 애플리케이션 공간의 이미지를 업데이트한 경우 브라우저를 새로 고치세요.
A: 노트북의 SQL 확장 UI 오른쪽 하단 모서리에 있는 새로 고침 버튼을 사용하여 오른쪽 패널을 새로 고치세요.
A: %sm_sql_manage --clear-cached-connections 매직 명령을 실행하여 캐싱된 연결을 지워보세요.
A: SQL 확장은 한 번에 하나의 SQL 쿼리 실행만 지원합니다.
Snowflake FAQ
다음 FAQ에서는 Snowflake를 데이터 소스로 사용하는 SQL 확장 사용자를 위해 일반적인 질문에 답합니다.
A: 사용자의 기본 웨어하우스를 선택하지 않은 경우 발생할 수 있습니다. 각 세션에 대해 USE WAREHOUSE 명령을 실행하세요.warehouse_name
A: Snowflake 사용자가 지정된 객체에 액세스할 수 있는지 확인하세요.
