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연결을 생성하기 전에 데이터베이스 액세스 자격 증명을 보안 암호로 저장하는 것이 좋습니다 AWS Secrets Manager. 또는 AWS Identity and Access Management (IAM) 권한 정책을 통해 부여된 권한을 기반으로 임시 데이터베이스 자격 증명을 생성하여 사용자가 데이터베이스에 대해 가지고 있는 액세스를 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 IAM 인증을 사용하여 데이터베이스 사용자 자격 증명 생성을 참조하세요.
Amazon Redshift 액세스 자격 증명에 대한 보안 암호 만들기
AWS Secrets Manager에 Amazon Redshift 정보를 저장하려면
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에서 Secrets Manager로 AWS Management Console이동합니다.
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새 암호 저장을 선택합니다.
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보안 암호 유형에서 Amazon Redshift에 대한 자격 증명을 선택합니다.
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Amazon Redshift 클러스터를 시작할 때 구성된 관리 사용자 이름과 암호를 입력합니다.
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보안 암호와 연결된 Amazon Redshift 클러스터를 선택합니다.
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보안 암호의 이름을 지정합니다.
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나머지 설정은 최초 보안 암호를 만들 때 기본값으로 두거나 필요한 경우 사용자 지정할 수 있습니다.
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보안 암호를 만들고 ARN을 검색합니다.
Amazon Redshift Serverless 액세스 자격 증명에 대한 보안 암호 생성
Amazon Redshift Serverless에 연결해야 하는 경우 다음 단계를 따르세요.
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에서 Secrets Manager로 AWS Management Console이동합니다.
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새 암호 저장을 선택합니다.
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암호 유형에서 다른 보안 암호 유형을 선택합니다.
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키-값 페어에서 일반 텍스트를 선택한 다음 다음 JSON 콘텐츠를 복사합니다. 사용자 및 암호를 실제 값으로 바꿉니다.
{ "user": "redshift_user", "password": "redshift_password" } -
보안 암호를 생성하고 해당 ARN을 검색합니다.
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JupyterLab의 SQL 확장에서 새 연결을 생성할 때 필요에 따라 다른 모든 Amazon Redshift 연결 파라미터를 제공합니다.
Snowflake 액세스 자격 증명에 대한 보안 암호 만들기
이 섹션에서는 Snowflake에 고유한 JSON 정의 파일의 보안 암호 및 연결 속성에 대한 세부 정보를 제공합니다. 연결을 생성하기 전에 Snowflake 액세스 자격 증명을 Secrets Manager에 보안 암호로 저장하는 것이 좋습니다.
Secrets Manager에 Amazon Redshift 정보를 저장하는 방법
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에서 Secrets Manager로 AWS Management Console이동합니다.
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새 암호 저장을 선택합니다.
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암호 유형에서 다른 보안 암호 유형을 선택합니다.
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키-값 페어에서 일반 텍스트를 선택한 후, 다음 JSON 콘텐츠를 복사합니다.
user,password및account를 실제 값으로 바꿉니다.{ "user":"snowflake_user", "password":"snowflake_password", "account":"account_id" } -
보안 암호의 이름을 지정합니다.
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나머지 설정은 최초 보안 암호를 만들 때 기본값으로 두거나 필요한 경우 사용자 지정할 수 있습니다.
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보안 암호를 만들고 ARN을 검색합니다.
