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중요
2023년 11월 30일부로 이전 Amazon SageMaker Studio 경험의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 경험 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.
Amazon SageMaker Studio Classic은 동일한 애플리케이션에서 모델을 모두 빌드, 훈련, 배포 및 분석할 수 있는 통합 기계 학습 환경입니다. Amazon SageMaker AI와 함께 Amazon Q Developer를 사용하여 코드 권장 사항을 생성하고 코드 문제와 관련된 개선 사항을 제안할 수 있습니다.
Amazon Q Developer는 AWS 애플리케이션을 이해, 구축, 확장 및 운영하는 데 도움이 되는 생성형 AI 기반 대화형 어시스턴트입니다. 자세한 내용은 Amazon Q Developer 사용 설명서의 Amazon Q Developer란 무엇인가요?를 참조하세요.
Amazon Q Developer는 AWS 애플리케이션을 이해, 구축, 확장 및 운영하는 데 도움이 되는 생성형 인공 지능(AI) 기반 대화형 어시스턴트입니다. 통합 AWS 코딩 환경의 맥락에서 Amazon Q는 개발자의 코드와 자연어로 된 설명을 기반으로 코드 추천을 생성할 수 있습니다.
Amazon Q는 Java, Python, JavaScript, C#, Go, PHP, Rust, Kotlin 및 SQL뿐만 아니라 코드형 인프라(IaC) 언어인 JSON(AWS CloudFormation), YAML(AWS CloudFormation), HCL(Terraform), CDK(TypeScript, Python)를 가장 많이 지원합니다. Ruby, C++, C, 셸, 및 Scala의 코드 생성도 지원합니다. Amazon Q가 Amazon SageMaker AI와 통합되고 Amazon SageMaker Studio Classic IDE에 코드 제안을 표시하는 방법의 예는 Amazon Q 개발자 사용 설명서의 코드 예제를 참조하세요.
Amazon Q를 Amazon SageMaker Studio Classic과 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon Q Developer 사용 설명서를 참조하세요.
