를 사용하여 사용자 지정 레이블 지정 워크플로에서 데이터 처리 AWS Lambda - Amazon SageMaker AI

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를 사용하여 사용자 지정 레이블 지정 워크플로에서 데이터 처리 AWS Lambda

이 주제에서는 사용자 지정 레이블 지정 워크플로를 생성할 때 선택적 AWS Lambda 함수를 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 사용자 지정 레이블 지정 워크플로에 사용할 두 가지 유형의 Lambda 함수를 지정할 수 있습니다.

  • 주석 전 Lambda: 이 함수는 라벨링 작업으로 전송된 각 데이터 객체를 작업자에게 보내기 전에 사전 처리합니다.

  • 주석 후 Lambda: 이 함수는 작업자가 작업을 제출하면 결과를 처리합니다. 각 데이터 객체에 대해 여러 작업자를 지정할 경우 이 함수에는 주석을 통합하기 위한 로직이 포함될 수 있습니다.

Lambda 및 Ground Truth를 처음 사용하는 경우 이 섹션의 페이지를 다음과 같이 사용하는 것이 좋습니다.

  1. 먼저, 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 사용하기 섹션을 검토합니다.

  2. 그런 다음, Ground Truth를 통해 AWS Lambda 를 사용하는 데 필요한 권한 추가 페이지를 통해 Ground Truth 사용자 지정 라벨링 작업에서 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수를 사용하기 위한 보안 및 권한 요구 사항에 대해 알아봅니다.

  3. 그런 다음 Lambda 콘솔을 방문하거나 Lambda를 사용하여 함수APIs를 생성해야 합니다. Ground Truth 템플릿을 사용하여 Lambda 함수 생성 섹션을 통해 Lambda 함수를 생성하는 방법을 알아보세요.

  4. Lambda 함수를 테스트하는 방법을 알아보려면 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 테스트 섹션을 참조하세요.

  5. 사전 처리 및 사후 처리 Lambda 함수를 생성한 후 Ground Truth 콘솔에서 사용자 지정의 코드 편집기 뒤에 나오는 Lambda 함수 섹션에서 해당 함수HTML를 선택합니다. CreateLabelingJob API 요청에서 이러한 함수를 사용하는 방법을 알아보려면 섹션을 참조하세요레이블 지정 작업 생성(API).

주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 예시가 포함된 사용자 지정 라벨링 워크플로 자습서는 데모 템플릿: crowd-bounding-box를 사용한 이미지 주석 섹션을 참조하세요.

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