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를 사용하여 처리 AWS Lambda
이 단계에서는 사용자 지정 라벨링 워크플로를 생성하는 데 필요한 두 가지 유형의 AWS Lambda
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주석 전 Lambda: 이 함수는 라벨링 작업으로 전송된 각 데이터 객체를 작업자에게 보내기 전에 시작하고 사전 처리합니다.
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주석 후 Lambda: 이 함수는 작업자가 작업을 제출하면 결과를 처리합니다. 각 데이터 객체에 대해 여러 작업자를 지정할 경우 이 함수에는 주석을 통합하기 위한 로직이 포함될 수 있습니다.
Lambda 및 Ground Truth를 처음 사용하는 경우 이 섹션의 페이지를 다음과 같이 사용하는 것이 좋습니다.
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먼저, 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 요구 사항 섹션을 검토합니다.
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그런 다음, Ground Truth와 AWS Lambda 함께 사용하는 데 필요한 권한 추가 페이지를 통해 Ground Truth 사용자 지정 라벨링 작업에서 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수를 사용하기 위한 보안 및 권한 요구 사항에 대해 알아봅니다.
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다음으로 Lambda 콘솔을 방문하거나 Lambda를 사용하여 함수APIs를 생성해야 합니다. Ground Truth 템플릿을 사용하여 Lambda 함수 생성 섹션을 통해 Lambda 함수를 생성하는 방법을 알아보세요.
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Lambda 함수를 테스트하는 방법을 알아보려면 주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 테스트 섹션을 참조하세요.
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사전 처리 및 사후 처리 Lambda 함수를 생성한 후 Ground Truth 콘솔에서 사용자 지정의 코드 편집기 뒤에 나오는 Lambda 함수 섹션에서 해당 함수HTML를 선택합니다.
CreateLabelingJob
API 요청에 이러한 함수를 사용하는 방법은 섹션을 참조하세요레이블 지정 작업 생성(API).
주석 전 및 주석 후 Lambda 함수 예시가 포함된 사용자 지정 라벨링 워크플로 자습서는 "데모 템플릿: crowd-bounding-box를 사용한 이미지 주석" 문서에서 살펴볼 수 있습니다.