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3D-2D 포인트 클라우드 객체 추적 작업 유형 이해
작업자가 3D 포인트 클라우드 주석을 2D 이미지 주석과 연결하고 다양한 카메라 간에 2D 이미지 주석을 연결하도록 하려면 이 작업 유형을 사용하세요. 현재 Ground Truth는 3D 포인트 클라우드의 주석을 위한 입방체와 2D 비디오의 주석을 위한 경계 상자를 지원합니다. 예를 들어 이 작업 유형을 사용하여 작업자에게 3D 포인트 클라우드의 차량 움직임을 2D 비디오와 연결하도록 요청할 수 있습니다. 3D-2D 연결을 사용하면 포인트 클라우드 데이터(예: 입방체의 거리)를 최대 8대의 카메라에 대한 비디오 데이터(경계 상자)와 쉽게 상호 연관시킬 수 있습니다.
Ground Truth는 작업자에게 동일한 주석 UI를 사용하여 최대 8대의 카메라에서 3D 포인트 클라우드의 입방체와 경계 상자에 주석을 달 수 있는 도구를 제공합니다. 또한 작업자는 여러 카메라에서 동일한 객체에 대한 다양한 경계 상자를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 카메라1의 경계 상자를 카메라2의 경계 상자에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 고유한 ID를 사용하여 여러 카메라에 있는 객체의 상관 관계를 분석할 수 있습니다.
참고
현재 SageMaker AI는 콘솔을 사용하여 3D-2D 연결 작업 생성을 지원하지 않습니다. SageMaker API를 사용하여 3D-2D 연결 작업을 생성하려면 레이블 지정 작업 생성(API) 섹션을 참조하세요.
다음 주제에서는 3D-2D 포인트 클라우드 객체 추적 레이블 지정 작업을 생성하고, 작업자 작업 인터페이스의 모양(작업자가 이 작업을 수행할 때 보는 내용)을 보여주고, 작업자가 작업을 완료할 때 얻는 출력 데이터에 대한 개요를 제공합니다.
주제
