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비디오 프레임 레이블 지정 작업 참조

이 페이지를 통해 객체 감지 및 객체 추적 비디오 프레임 레이블 지정 작업에 대해 알아보세요. 이 페이지의 정보는 이 2가지 기본 제공 작업 유형에 모두 적용됩니다.

비디오 프레임 레이블 지정 작업은 다음과 같은 이유로 고유합니다.

다음 주제를 사용하여 비디오 프레임 레이블 지정 작업에 대해 자세히 알아봅니다.

입력 데이터

비디오 프레임 레이블 지정 작업에서는 비디오 프레임의 시퀀스를 사용합니다. 단일 시퀀스는 단일 비디오에서 추출된 일련의 이미지입니다. 자체적으로 비디오 프레임 시퀀스를 제공할 수도 있고, Ground Truth가 비디오 파일에서 비디오 프레임 시퀀스를 자동으로 추출하게 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 비디오 파일 제공 단원을 참조하세요.

Ground Truth는 시퀀스 파일을 사용하여 단일 시퀀스의 모든 이미지를 식별합니다. 단일 레이블 지정 작업에 포함시킬 시퀀스는 모두 입력 매니페스트 파일에서 식별됩니다. 각 시퀀스는 단일 작업자 작업을 생성하는 데 사용됩니다. Ground Truth 자동 데이터 설정을 이용하여 시퀀스 파일 및 입력 매니페스트 파일을 자동으로 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 자동 비디오 프레임 입력 데이터 설정 단원을 참조하세요.

시퀀스 파일 및 입력 매니페스트 파일을 수동으로 만드는 방법은 동영상 프레임 입력 매니페스트 파일 생성을(를) 참조하세요.

작업 완료 시간

작업자가 비디오 작업 및 비디오 프레임 레이블 지정 작업을 완료하기까지는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 레이블 지정 작업을 생성할 때 작업자가 각 태스크에 대해 작업을 수행할 수 있는 총 시간을 설정할 수 있습니다. 작업자가 태스크에 할애하도록 설정할 수 있는 최대 시간은 7일입니다. 기본 값은 3일입니다.

작업자가 12시간 이내에 완료할 수 있는 작업을 생성하는 것이 가장 좋습니다. 작업자는 태스크에서 작업을 수행하는 동안 작업자 UI를 열어 두어야 합니다. 작업자는 이동 중에 작업을 저장할 수 있으며, 15분마다 Ground Truth에 작업이 저장됩니다.

API 작업을 사용할 SageMaker CreateLabelingJob 때 의 TaskTimeLimitInSeconds 파라미터에서 작업자가 작업을 사용할 수 있는 총 시간을 설정합니다HumanTaskConfig.

콘솔에서 레이블 지정 작업을 생성하는 경우에는 인력 유형과 작업 팀을 선택할 때 이 시간 제한을 지정할 수 있습니다.

Task 유형

비디오 객체 추적 작업 또는 비디오 객체 감지 레이블 지정 작업을 생성할 때는 작업자가 레이블 지정 작업을 수행하는 동안 작성할 주석의 유형을 지정해야 합니다. 주석 유형에 따라 Ground Truth가 반환하는 출력 데이터의 유형이 결정되고, 레이블 지정 작업의 작업 유형이 지정됩니다.

API 작업을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 경우 레이블 범주 구성 파일 파라미터 를 사용하여 작업 유형을 CreateLabelingJob지정합니다annotationType. 자세한 내용은 레이블 범주 및 프레임 속성 참조로 범주 구성 파일 레이블 지정을 참조하십시오.

비디오 객체 추적 작업 또는 비디오 객체 감지 레이블 지정 작업 양쪽에 사용 가능한 작업 유형은 다음과 같습니다.

인력

비디오 프레임 레이블 지정 작업을 생성할 때는 주석 작업을 완료할 작업팀을 지정해야 합니다. 자체 작업자의 개인 인력 또는 AWS Marketplace에서 선택한 공급업체 인력 중에서 작업 팀을 선택할 수 있습니다. Amazon Mechanical Turk 작업 인력은 비디오 프레임 레이블 지정 작업에 사용할 수 없습니다.

공급업체 작업 인력에 대한 자세한 내용은 공급업체 인력 구독을(를) 참조하세요.

개인 인력을 생성 및 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 프라이빗 워크포스 단원을 참조하세요.

작업자 사용자 인터페이스(UI)

Ground Truth는 작업자가 비디오 레이블 지정 작업을 완료할 수 있도록 작업자 사용자 인터페이스(UI), 도구 및 보조 레이블 지정 기능을 제공합니다. 콘솔에서 레이블 지정 작업을 생성할 때 작업자 UI를 미리 볼 수 있습니다.

API 작업 를 사용하여 레이블 지정 작업을 생성할 때는 파라미터에 Ground Truth에서 ARN 제공하는 HumanTaskUiArn를 제공하여 작업 유형에 작업자 UI를 지정CreateLabelingJob해야 합니다. 를 SageMaker RenderUiTemplate API 작업과 HumanTaskUiArn 함께 사용하여 작업자 UI를 미리 볼 수 있습니다.

사용자는 작업자가 레이블 및 비디오 프레임에 대한 추가 정보를 제공하는 데 사용할 수 있도록 작업자 지침, 레이블 및 속성(선택 사항)을 제공해야 합니다. 이들 속성을 각각 레이블 범주 속성, 프레임 속성이라고 합니다. 해당 속성 모두 작업자 UI에 표시됩니다.

레이블 범주 및 프레임 속성

비디오 객체 추적 작업 또는 비디오 객체 감지 레이블 지정 작업을 생성할 경우, 다음과 같은 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 하나 이상 추가할 수 있습니다.

또한 레이블 속성 및 프레임 속성을 사용하여 작업자가 비디오 프레임 레이블 검증 작업에서 레이블을 검증하게 할 수도 있습니다.

다음 섹션을 통해 이들 속성에 대해 자세히 알아보세요. 레이블 범주 속성 및 프레임 속성을 레이블 지정 작업에 추가하는 방법은 선택한 작업 유형 페이지의 레이블 지정 작업 생성 섹션을 참조하세요.

레이블 범주 속성

레이블에 레이블 범주 속성을 추가하면 작업자가 자신이 작성한 주석에 대해 자세한 정보를 제공할 수 있게 됩니다. 하나의 레이블 범주 속성은 각각의 레이블 또는 모든 레이블에 추가됩니다. 레이블 범주 속성이 모든 레이블에 적용되는 경우 이 속성을 전역 레이블 범주 속성이라고 합니다.

예를 들어 레이블 범주인 차량을 추가하려는 경우, 레이블이 지정된 차량에 대한 추가 데이터(차량이 가려졌는지 여부 또는 차량 크기)를 캡처해야 할 수도 있습니다. 레이블 범주 속성을 사용하여 이 메타데이터를 캡처할 수 있습니다. 이 예제에서 차량 레이블 범주에 가려짐 속성을 추가한 경우 가려짐 속성에 부분, 전체, 없음을 할당하고, 작업자가 이들 옵션 중 하나를 선택하게 할 수 있습니다.

레이블 검증 작업을 생성할 때는 작업자가 검증해야 하는 각 레이블에 레이블 범주 속성을 추가해야 합니다.

프레임 수준 속성

프레임 속성을 추가하면 작업자가 개별 비디오 프레임에 대한 추가 정보를 제공할 수 있게 됩니다. 추가한 각 프레임 속성은 모든 프레임에 표시됩니다.

예를 들면 숫자–프레임 속성을 추가하여 작업자가 특정 프레임에 표시되는 객체의 수를 식별하게 할 수 있습니다.

또 다른 예로, 자유 형식 텍스트 상자를 제공하여 작업자가 질문에 대한 답변을 제공할 수 있게 할 수도 있습니다.

레이블 검증 작업을 생성할 때는 하나 이상의 프레임 속성을 추가하여 작업자에게 한 비디오 프레임의 모든 레이블에 대한 피드백을 제공하도록 요청할 수 있습니다.

작업자 지침

사용자는 작업자가 비디오 프레임 레이블 지정 작업을 완료할 수 있도록 작업자 지침을 제공할 수 있습니다. 지침 작성 시 다뤄야 하는 주제는 다음과 같습니다.

레이블 지정 작업을 생성하는 동안 SageMaker 콘솔을 사용하여 작업자 지침을 추가할 수 있습니다. API 작업을 사용하여 레이블 지정 작업을 생성하는 경우 레이블 범주 구성 파일에 작업자 지침을 CreateLabelingJob지정합니다.

Ground Truth는 지침 외에도 작업자가 작업자 포털을 탐색하고 사용하는 데 도움이 되는 링크를 제공합니다. 작업자 지침에서 태스크 유형을 선택하여 이러한 지침을 확인합니다 .

작업 거부

작업자는 작업을 거부할 수 있습니다.

작업자는 지침이 명확하지 않거나, 입력 데이터가 제대로 표시되지 않거나, 작업과 관련하여 기타 일체의 문제가 발생할 경우 작업을 거부합니다. 데이터 세트 객체당 작업자 수(NumberOfHumanWorkersPerDataObject)가 작업을 거부할 경우 해당 데이터 객체는 만료된 것으로 표시되며, 다른 작업자에게 전송되지 않습니다.

비디오 프레임 작업 권한 요구 사항

비디오 프레임 레이블 지정 작업을 생성할 때 에 나와 있는 권한 요구 사항 외에도 입력 매니페스트 파일이 포함된 CORS 정책을 S3 버킷에 추가Ground Truth를 사용할 IAM 권한 할당해야 합니다.

CORS S3 버킷에 대한 권한 정책

비디오 프레임 레이블 지정 작업을 생성할 때는 입력 데이터 및 매니페스트 파일이 있고 출력 데이터가 저장되는 S3에서 버킷을 지정해야 합니다. 이러한 버킷은 동일할 수 있습니다. 입력 및 출력 버킷에 다음 크로스 오리진 리소스 공유(CORS) 정책을 연결해야 합니다. Amazon S3 콘솔을 사용하여 버킷에 정책을 추가하는 경우 JSON 형식을 사용해야 합니다.

JSON

[
    {
        "AllowedHeaders": [
            "*"
        ],
        "AllowedMethods": [
            "GET",
            "HEAD",
            "PUT"
        ],
        "AllowedOrigins": [
            "*"
        ],
        "ExposeHeaders": [
            "Access-Control-Allow-Origin"
        ],
        "MaxAgeSeconds": 3000
    }
]

XML

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<CORSConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
<CORSRule>
    <AllowedOrigin>*</AllowedOrigin>
    <AllowedMethod>GET</AllowedMethod>
    <AllowedMethod>HEAD</AllowedMethod>
    <AllowedMethod>PUT</AllowedMethod>
    <MaxAgeSeconds>3000</MaxAgeSeconds>
    <ExposeHeader>Access-Control-Allow-Origin</ExposeHeader>
    <AllowedHeader>*</AllowedHeader>
</CORSRule>
</CORSConfiguration>

S3 버킷에 CORS 정책을 추가하는 방법을 알아보려면 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서의 를 사용하여 도메인 간 리소스 공유를 추가하려면 어떻게 해야 합니까CORS?를 참조하세요.