프라이빗 작업 인력 생성 (Amazon Cognito 콘솔) - Amazon SageMaker

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프라이빗 작업 인력 생성 (Amazon Cognito 콘솔)

Amazon Cognito는 프라이빗 작업 인력과 작업 팀을 정의하고 관리하는 데 사용됩니다. 작업자의 ID를 생성하고 ID 공급자를 통해 이러한 ID를 인증하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다.   프라이빗 작업 인력은 단일 Amazon Cognito 사용자 풀에 해당합니다. 프라이빗 작업 팀은 해당 사용자 풀 내의 Amazon Cognito 사용자 그룹에 해당합니다. 

Amazon Cognito에서 지원되는 자격 증명 공급자의 예:

  • Facebook 및 Google 같은 소셜 로그인 공급자

  • OpenID Connect(OIDC) 공급자

  • Active Directory 같은 Security Assertion Markup Language(SAML) 공급자

  • Amazon Cognito의 기본 제공 자격 증명 공급자

자세한 내용은 Amazon Cognito란?을 참고하십시오.

Amazon Cognito를 사용하여 프라이빗 작업 인력을 생성하려면 하나 이상의 사용자 그룹을 포함하는 기존의 Amazon Cognito 사용자 풀이 있어야 합니다. 사용자 풀을 생성하는 방법을 알아보려면 자습서: 사용자 풀 생성을 참조하십시오. 풀에 사용자 그룹을 추가하는 방법을 알아보려면 사용자 풀에 그룹 추가를 참조하십시오.

사용자 풀이 생성되면 아래 단계에 따라 해당 사용자 풀을 SageMaker Amazon으로 가져와서 개인 인력을 만드십시오.

Amazon Cognito 사용자 풀을 가져와서 프라이빗 작업 인력을 생성하려면
  1. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 에서 SageMaker 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 Labeling workforces(레이블 지정 작업 인력)를 선택합니다.

  3. 프라이빗(Private)을 선택합니다.

  4. Create private team(프라이빗 팀 생성)을 선택합니다. 이렇게 하면 프라이빗 작업 인력과 작업 팀이 생성됩니다.

  5. 기존 Amazon Cognito 사용자 그룹에서 작업자 가져오기를 선택합니다.

  6. 생성한 사용자 풀을 선택합니다. 사용자 풀에는 도메인과 기존 사용자 그룹이 필요합니다. 도메인이 누락되었다는 오류가 발생하는 경우, 그룹의 Amazon Cognito 콘솔의 앱 통합 페이지에 있는 도메인 이름 옵션에서 이를 설정하십시오.

  7. 앱 클라이언트를 선택합니다. SageMaker에서 생성한 클라이언트를 사용하는 것이 좋습니다.

  8. 풀에서 사용자 그룹을 선택하여 멤버를 가져옵니다.

  9. 필요에 따라 팀에서 구독할 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제를 선택하여 새 레이블 지정 작업을 사용할 수 있게 되면 작업자에게 이메일로 알릴 수 있도록 합니다. Amazon SNS 알림은 Ground Truth에서 지원되지만 증강형 AI에서는 지원되지 않습니다. 작업자가 SNS 알림을 수신하도록 구독하면 작업자는 Ground Truth 레이블 지정 작업에 대한 알림만 받습니다. 증강형 AI 작업에 대한 알림은 받지 않습니다.

  10. Create private team(프라이빗 팀 생성)을 선택합니다.

중요

Amazon Cognito 사용자 풀을 사용하여 인력을 생성한 후에는 먼저 콘솔에서 해당 풀과 연결된 모든 작업 팀을 삭제하지 않으면 안 됩니다. SageMaker  

프라이빗 작업 인력을 가져오고 난 후에는 페이지를 새로 고침하여 Private workforce summary(프라이빗 작업 인력 요약) 페이지를 확인합니다. 이 페이지에서 작업 인력의 Amazon Cognito 사용자 풀에 대한 정보, 작업 인력의 작업 팀 목록, 프라이빗 작업 인력의 전체 멤버 목록을 볼 수 있습니다. 이제 이 인력을 Amazon Augmented AI 및 Amazon Ground Truth에서 각각 작업자 검토 작업과 데이터 레이블 지정 작업에 사용할 수 있습니다. SageMaker