Amazon에서 SparkML Serving을 사용하기 위한 리소스 SageMaker - Amazon SageMaker

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Amazon에서 SparkML Serving을 사용하기 위한 리소스 SageMaker

Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 모델 및 예측기와 Amazon SageMaker 오픈 소스 SparkML Serving 컨테이너는 MLeap에서 직렬화된 Apache Spark ML 파이프라인 배포를 지원 SageMaker 하여 추론을 가져옵니다. 다음 리소스를 사용하여 에서 SparkML Serving을 사용하는 방법을 알아봅니다 SageMaker.

SparkML Serving 컨테이너를 사용하여 에 모델을 배포하는 방법에 대한 자세한 내용은 SageMaker Spark ML 컨테이너 GitHub 리포지토리를 SageMaker참조하세요. Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving 모델 및 예측기에 대한 자세한 내용은 SparkML Serving 모델 및 예측기 API 설명서 섹션을 참조하세요.