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블로그 및 백서
다음 블로그는 영화 리뷰를 위한 감정 예측 사례 연구를 사용하여 전체 기계 학습 워크플로를 실행하는 프로세스를 설명합니다. 여기에는 데이터 준비, Spark 작업 모니터링, Studio 또는 Studio Classic 노트북에서 직접 예측을 가져올 수 있도록 ML 모델을 훈련 및 배포하는 작업이 포함됩니다.
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SageMaker Studio 또는 Studio Classic과 Amazon EMR 클러스터가 별도의 AWS 계정에 배포되는 교차 계정 구성으로 사용 사례를 확장하려면 SageMaker Studio 또는 Studio Classic에서 Amazon EMR 클러스터 생성 및 관리를 참조하여 대화형 Spark 및 ML 워크로드 - 2부를 실행합니다
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다음 사항도 참조하세요.