SageMaker AI 배포 이미지 업데이트 - Amazon SageMaker AI

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SageMaker AI 배포 이미지 업데이트

중요

이 주제에서는 공백을 생성하고 사용자에게 이에 대한 액세스 권한을 부여했다고 가정합니다. 자세한 내용은 사용자에게 공백에 대한 액세스 권한 부여 단원을 참조하십시오.

배포 SageMaker 이미지의 최신 버전을 사용하여 최신 기능에 액세스하도록 이미 생성한 JupyterLab 공백을 업데이트합니다. Studio UI 또는 AWS Command Line Interface (AWS CLI)를 사용하여 이미지를 업데이트할 수 있습니다.

다음 섹션에는 이미지 업데이트에 대한 정보를 제공합니다.

이미지를 업데이트하려면 사용자의 JupyterLab 공간을 다시 시작해야 합니다. 다음 절차에 따라 사용자의 JupyterLab 공간을 최신 이미지로 업데이트합니다.

이미지 업데이트(UI)

  1. Studio를 엽니다. Studio 열기에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 시작 섹션을 참조하세요.

  2. JupyterLab를 선택합니다.

  3. 사용자의 JupyterLab 공간을 선택합니다.

  4. 스페이스 중지를 선택합니다.

  5. 이미지에서 SageMaker AI 배포 이미지의 업데이트된 버전을 선택합니다. 최신 이미지를 보려면 최신을 선택합니다.

  6. 스페이스 실행을 선택합니다.

이 단원에서는 AWS Command Line Interface (AWS CLI)가 설치되어 있다고 가정합니다. 설치에 대한 자세한 내용은 설치 또는 최신 버전의 로 업데이트를 AWS CLI참조하세요. AWS CLI

이미지를 업데이트하려면 사용자 스페이스에 대해 다음을 수행해야 합니다.

  1. JupyterLab 애플리케이션 삭제

  2. 공백 업데이트

  3. 애플리케이션 생성

중요

이미지 업데이트를 시작하기 전에 다음 정보를 준비해야 합니다.

  • 도메인 ID - 사용자의 Amazon SageMaker AI 도메인 ID입니다.

  • 애플리케이션 유형 – JupyterLab.

  • 애플리케이션 이름 - 기본값.

  • 공백 이름 - 공백에 지정된 이름.

  • 인스턴스 유형 - 애플리케이션을 실행하는 데 사용하는 Amazon EC2 인스턴스 유형입니다. 예: ml.t3.medium.

  • SageMaker AI 이미지 ARN - SageMaker AI 배포 이미지의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다. sagemaker-distribution-cpu 또는를 리소스 식별자sagemaker-distribution-gpu로 지정하여 SageMaker AI 배포 이미지의 최신 버전을 제공할 수 있습니다.

JupyterLab 애플리케이션을 삭제하려면 다음 명령을 실행합니다.


aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id 
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space

사용자 스페이스를 업데이트하려면 다음 명령을 실행합니다.


aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id

공간을 성공적으로 업데이트한 경우 응답ARN에 공간이 표시됩니다.


{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:AWS 리전:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}

애플리케이션을 생성하려면 다음 명령을 사용합니다.


aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id  \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:AWS 리전:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"