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JupyterLab 사용을 시작하려면 공백을 생성하거나 관리자가 생성한 공백을 선택하고 JupyterLab을 엽니다.
다음 절차에 따라 공백을 생성하고 JupyterLab을 엽니다.
스페이스를 생성하고 JupyterLab을 열려면
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Studio를 엽니다. Studio 열기에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 출시 섹션을 참조하세요.
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JupyterLab을 선택합니다.
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JupyterLab 스페이스 생성을 선택합니다.
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이름에서 스페이스의 이름을 지정합니다.
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(선택 사항) 공유 스페이스를 생성하려면 내 도메인과 공유를 선택합니다.
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스페이스 생성을 선택합니다.
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(선택 사항) 인스턴스에서 스페이스를 실행하는 Amazon EC2 인스턴스를 지정합니다.
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(선택 사항) 이미지에서 관리자가 환경을 사용자 지정하기 위해 제공한 이미지를 지정합니다.
중요
Studio 사용자가 스페이스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 사용자 지정 이미지를 볼 수 있는 이미지(
sagemaker: ListImage)를 나열할 수 있는 권한도 부여해야 합니다. 권한을 추가하려면 AWS Identity and Access Management 사용 설명서의 ID 권한 추가 또는 제거를 참조하세요.AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책는 SageMaker AI 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하며 이러한 리소스를 생성하는 동안 이미지를 나열할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.
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(선택 사항) 스페이스 설정에서 다음을 지정합니다.
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스토리지(GB) - 최대 100GB 또는 관리자가 지정하는 양입니다.
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수명 주기 구성 - 관리자가 지정하는 수명 주기 구성입니다.
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사용자 지정 EFS 파일 시스템 연결 - 관리자가 액세스를 제공하는 Amazon EFS입니다.
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스페이스 실행을 선택합니다.
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JupyterLab 열기를 선택합니다.
