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중요
2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경이 이제 Amazon SageMaker Studio Classic으로 지정되었습니다. 다음 섹션은 업데이트된 Studio 환경 사용에 해당합니다. Studio Classic 애플리케이션 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 섹션을 참조하세요.
중요
Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책도 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 만드는 리소스에 태그를 자동으로 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 권한이 필요합니다. IAM 정책이 Studio 및 Studio Classic에서 리소스를 만들도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스 만들기를 시도할 때 'AccessDenied' 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 SageMaker AI 리소스에 태그를 지정할 수 있는 권한 제공 섹션을 참조하세요.
SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하는 AWS Amazon SageMaker AI에 대한 관리형 정책에는 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.
이 섹션에서는 Amazon SageMaker Studio에서 일반적인 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.
Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 또는 JupyterLab 애플리케이션을 기반으로 Code Editor를 삭제할 수 없습니다.
이 문제는 사용자가 Amazon SageMaker Studio에서 Studio에서만 사용할 수 있는 애플리케이션을 생성한 다음 Studio Classic 환경으로 기본값으로 되돌릴 때 발생합니다. 따라서 사용자는 Studio UI에 액세스할 수 없으므로 Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source 또는 JupyterLab을 기반으로 Code Editor에 대한 애플리케이션을 삭제할 수 없습니다.
이 문제를 해결하려면 관리자에게 알려 AWS Command Line Interface ()를 사용하여 애플리케이션을 수동으로 삭제할 수 있도록 합니다AWS CLI.
EC2InsufficientCapacityError
이 문제는 스페이스를 실행하려고 할 때 발생하며 현재 요청을 이행할 수 있는 온디맨드 용량이 충분하지 AWS 않습니다.
다음을 완료하여 문제를 해결하세요.
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몇 분 정도 기다린 후 다시 요청을 제출합니다. 용량은 자주 변할 수 있습니다.
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대체 인스턴스 크기 또는 유형으로 스페이스를 실행합니다.
참고
용량은 다른 가용 영역에서 사용할 수 있습니다. 사용자의 용량 가용성을 극대화하려면 모든 가용 영역에 서브넷을 설정하는 것이 좋습니다. Studio는 도메인에 사용 가능한 모든 가용 영역을 재시도합니다.
인스턴스 유형 가용성은 리전마다 다릅니다. 리전당 지원되는 인스턴스 유형 목록은 Amazon SageMaker AI 요금
다음 표에는 인스턴스 패밀리와 권장 대안이 나열되어 있습니다.
| 인스턴스 패밀리 | CPU 유형 | vCPU | 메모리(GiB) | GPU 유형 | GPU | GPU 메모리(GiB) | 권장 대안 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G4dn | 2세대 Intel Xeon 확장 가능 프로세서 | 4~96 | 16~384 | NVIDIA T4 Tensor 코어 | 1~8 | GPU당 16개 | G6 |
| G5 | 2세대 AMD EPYC 프로세서 | 4~192 | 16~768 | NVIDIA A10G Tensor 코어 | 1~8 | GPU당 24개 | G6e |
| G6 | 3세대 AMD EPYC 프로세서 | 4~192 | 16~768 | NVIDIA L4 Tensor 코어 | 1~8 | GPU당 24개 | G4dn |
| G6e | 3세대 AMD EPYC 프로세서 | 4~192 | 32~1536 | NVIDIA L40S Tensor 코어 | 1~8 | GPU당 48개 | G5, P4 |
| P3 | Intel Xeon 확장 가능 프로세서 | 8~96 | 61~768 | NVIDIA Tesla V100 | 1~8 | GPU당 16개(P3dn2개) | G6e, P4 |
| P4 | 2세대 Intel Xeon Scalable 프로세서 | 96 | 1152 | NVIDIA A100 Tensor 코어 | 8 | 320(P4de0) | G6e |
| P5 | 3세대 AMD EPYC 프로세서 | 192 | 2000 | NVIDIA H100 Tensor 코어 | 8 | 640 | P4de |
제한 부족(할당량 증가 필요)
이 문제는 공백을 실행할 때 다음 오류가 발생할 때 발생합니다. 이 오류는 리전에서 시작할 수 있는 해당 유형의 인스턴스 수가 한도에 도달했음을 뜻합니다. AWS 계정을 생성할 때 각 리전에서 실행할 수 있는 인스턴스 수에 대한 기본 제한을 설정합니다.
Error when creating application for space: ... : The account-level service limit is X Apps, with current utilization Y Apps and a request delta of 1 Apps. Please use Service Quotas to request an increase for this quota.이 문제를 해결하려면 스페이스를 시작하는 리전에 대한 인스턴스 한도 증가를 요청합니다. 자세한 내용은 할당량 증가 요청을 참조하세요.
